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Dadosfera

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $1.800.000 Seed Round em 2022-06

Artificial Intelligence • SaaS • Data

A Dadosfera é uma plataforma que integra dados, inteligência artificial e analytics avançado para ajudar organizações a transformar seu processo decisório orientado por dados. Ela simplifica a jornada rumo ao desenvolvimento de aplicações inteligentes, permitindo que as empresas acelerem seu crescimento ao aproveitar insights confiáveis e em tempo real. Com foco em acessibilidade e facilidade de uso, a Dadosfera capacita usuários técnicos e não técnicos a tirar proveito de seus dados para obter vantagens estratégicas, ao mesmo tempo em que assegura medidas robustas de governança e privacidade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis usando Python, SQL e serviços AWS • Projetar e evoluir arquiteturas em camadas de Data Lake seguindo o padrão Medallion Architecture • Construir soluções para ingestão, processamento e integração de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados • Aplicar Inteligência Artificial, Machine Learning ou Large Language Models (LLMs) para classificar, padronizar, validar e enriquecer dados • Colaborar com engenheiros de software, analistas de dados, stakeholders de negócio e clientes para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com serviços AWS, incluindo: Amazon S3, AWS Lambda, AWS Step Functions, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon DynamoDB • Forte experiência com Python para engenharia de dados, incluindo ETL/ELT e processamento em batch • Habilidades avançadas em SQL, incluindo modelagem de dados, processamento incremental e otimização de consultas • Experiência no desenho e implementação de arquiteturas em camadas de Data Lake • Experiência com formatos de armazenamento colunares, especialmente Parquet • Experiência com Git, versionamento de código-fonte e melhores práticas de engenharia de software.

🏖️ Benefícios

• Plano de saúde • Arranjos de trabalho flexíveis • Desenvolvimento profissional