Engenheiro de Dados Databricks SR

🕒 Julho 15

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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SysMap Solutions

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de informações em ambiente Databricks, utilizando Python, SQL, Spark e DBT; • Projetar, implementar e optimizar processos de ETL/ELT, garantindo alta performance, confiabilidade, governança e qualidade dos dados ao longo do ciclo de vida das soluções; • Construir, manter e monitorar workflows e DAGs no Apache Airflow, assegurando a correta orquestração, automação e observabilidade das cargas de dados; • Atuar na modelagem e implementação das camadas Bronze, Silver e Gold seguindo a arquitetura Lakehouse e as melhores práticas de Data Engineering; • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, como APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais, sistemas corporativos e serviços em nuvem; • Apoiar a definição de padrões técnicos, boas práticas de desenvolvimento, versionamento, testes e documentação de pipelines de dados; • Trabalhar em parceria com equipes de Analytics, BI, Data Science e áreas de negócio para entender requisitos e transformar necessidades em soluções de dados escaláveis; • Investigar e solucionar incidentes, problemas de performance e falhas em processos de dados, garantindo a estabilidade e disponibilidade da plataforma.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior em projetos de dados corporativos e ambientes de grande volume de informações; • Domínio de Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Python e SQL para desenvolvimento, sustentação e otimização de pipelines de dados; • Experiência prática com DBT para transformação, modelagem e gerenciamento de ativos de dados; • Conhecimento avançado em Apache Airflow para orquestração, monitoramento e automação de fluxos de dados; • Experiência com arquitetura Lakehouse e modelagem de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold; • Vivência em integração de dados por meio de APIs REST, bancos de dados relacionais e outras fontes corporativas; • Conhecimento em versionamento de código utilizando Git e experiência com Azure DevOps ou ferramentas similares de CI/CD; • Experiência em práticas de qualidade, monitoramento, observabilidade e governança de dados; • Conhecimento em performance tuning e otimização de consultas e pipelines de processamento de dados; • Certificações Databricks, Azure Data Engineer Associate ou similares; • Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory (ADF) e demais serviços de dados na nuvem Azure; • Conhecimento em DataOps, CI/CD para pipelines de dados e Infraestrutura como Código (IaC); • Experiência com ferramentas de Data Quality, Data Governance e Observabilidade de Dados.

🏖️ Benefícios

• Vaga também para PcD