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Dadosfera

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💰 $1.800.000 Seed Round em 2022-06

Artificial Intelligence • SaaS • Data

A Dadosfera é uma plataforma que integra dados, inteligência artificial e analytics avançado para ajudar organizações a transformar seu processo decisório orientado por dados. Ela simplifica a jornada rumo ao desenvolvimento de aplicações inteligentes, permitindo que as empresas acelerem seu crescimento ao aproveitar insights confiáveis e em tempo real. Com foco em acessibilidade e facilidade de uso, a Dadosfera capacita usuários técnicos e não técnicos a tirar proveito de seus dados para obter vantagens estratégicas, ao mesmo tempo em que assegura medidas robustas de governança e privacidade.

Descrição

• Liderar tecnicamente a evolução da plataforma de dados da Unifique • Definir padrões arquitetônicos para ingestão, transformação, catalogação e consumo de dados • Projetar soluções escaláveis usando Airflow, Spark, Kubernetes e ClickHouse • Liderar a implementação do futuro catálogo de dados e estratégia de governança • Atuar como referência técnica para outros engenheiros de dados e engenheiros de análise • Apoiar a adoção de agentes de IA para automatizar atividades de engenharia de dados • Identificar oportunidades para melhorar desempenho, confiabilidade e custos operacionais da plataforma • Colaborar com as equipes de DevOps e Engenharia de IA para evoluir a infraestrutura de dados • Participar das decisões relacionadas à arquitetura de análise autoatendida e produtos de dados

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência profissional relevante • Graduação em uma área STEM (Ciência de Dados, Estatística, Matemática) ou certificação equivalente • Experiência avançada com Apache Spark • Experiência avançada com Apache Airflow • Conhecimento profundo de modelagem de dados, Data Warehousing e arquitetura analítica • Experiência com ambientes Kubernetes e Docker • Proficiência em SQL e Python • Experiência em projetar arquiteturas de dados escaláveis • Experiência com práticas de observabilidade, monitoramento e confiabilidade de pipeline de dados • Experiência trabalhando em ambientes corporativos complexos e multifuncionais

🏖️ Benefícios

• Participação em opções de ações • Oportunidade de aprender com líderes da indústria • Ignorando horários de trabalho