Engenheiro DevOps Sênior

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Dadoteca

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

A Dadoteca é uma consultoria de dados brasileira que transforma dados em conhecimento acionável por meio de Business Intelligence, Advanced Analytics, Inteligência Artificial, automação e arquitetura e governança de dados. Como Microsoft Gold Partner em Data Analytics e parceira de consultoria da Databricks, a Dadoteca oferece serviços de consultoria e outsourcing utilizando Power BI, Azure, SQL Server e Python para clientes em diversos setores (energia, varejo/shopping centers, saúde) no Brasil e internacionalmente. A empresa foca em implementações personalizadas, dashboards, pipelines ETL, soluções automatizadas e impulsionadas por IA para aprimorar a tomada de decisões estratégicas e o desempenho operacional.

Descrição

• Configurar e administrar Azure DevOps, incluindo Projects, Repos, Pipelines e Environments. • Criar e manter pipelines CI/CD utilizando YAML, com automação de build, validação, deployment e promoção de artefatos. • Estruturar estratégias de branches, Pull Requests, Branch Policies e controles de qualidade. • Configurar Service Connections, Service Principals, Managed Identities e permissões, integrando o Azure DevOps ao Microsoft Entra ID. • Estruturar e automatizar o processo de promoção entre os ambientes DEV, TEST/HML e PROD. • Configurar Approvals, Gates e controles de mudança para ambientes produtivos. • Implementar estratégias de versionamento, release, rollback e recuperação de deployments. • Integrar pipelines com Azure Databricks e Microsoft Fabric, conforme as necessidades dos projetos. • Implementar boas práticas de gerenciamento de secrets, tokens e credenciais, incluindo integração com Azure Key Vault. • Garantir rastreabilidade, auditoria e segurança dos deployments. • Monitorar pipelines e deployments, identificando e solucionando falhas. • Criar padrões reutilizáveis de pipelines e processos DevOps. • Atuar em conjunto com Arquitetura, Engenharia de Dados, Cloud/Infraestrutura, Segurança e Governança.

🎯 Requisitos

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. • Experiência sólida com Azure DevOps em ambientes corporativos. • Domínio de Azure Pipelines, YAML, Git e Azure Repos. • Experiência com CI/CD, Pull Requests, Branch Policies, Environments, Approvals e Gates. • Conhecimento de Release Management, versionamento, rollback e estratégias de deployment. • Experiência com Service Connections, Service Principals, Managed Identity e Microsoft Entra ID/Active Directory. • Conhecimento de RBAC e segurança e governança em Azure. • Experiência com Azure Key Vault e gerenciamento seguro de secrets e credenciais. • Conhecimento de PowerShell e/ou Bash. • Experiência em ambientes com múltiplos estágios e processos de controle de mudanças. • Perfil sênior, hands-on e autônomo. • Capacidade de estruturar uma esteira DevOps de ponta a ponta. • Capacidade de transformar requisitos de entrega em processos automatizados, seguros e rastreáveis. • Visão integrada de DevOps, Cloud e Segurança. • Habilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares e orientar padrões e boas práticas. • Capacidade analítica para identificar falhas, riscos e oportunidades de automação. • Facilidade para documentar processos e comunicar conceitos técnicos para diferentes públicos. • Certificação Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (AZ-400) — diferencial. • Experiência com integração de Azure DevOps e Azure Databricks — diferencial. • Experiência com integração de Azure DevOps e Microsoft Fabric — diferencial. • Conhecimento de deployment de notebooks, jobs e artefatos de dados — diferencial. • Familiaridade com Unity Catalog e mecanismos de autenticação e autorização do Databricks — diferencial. • Conhecimento de Terraform, Bicep ou ARM — diferencial. • Conhecimento de Azure Monitor e Log Analytics — diferencial. • Experiência com ambientes híbridos Azure e infraestrutura on-premises — diferencial. • Conhecimento de Docker e Kubernetes — diferencial. • Experiência com frameworks e templates reutilizáveis de pipelines e estratégias avançadas de deployment, como Blue/Green e Canary — diferencial.