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Datarisk

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

💳 Fintech

Artificial Intelligence • SaaS • Fintech

A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.

Descrição

• Entender problemas de negócio e definir hipóteses analíticas; • Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis; • Construir e validar modelos estatísticos e de Machine Learning; • Realizar feature engineering, avaliação e melhoria de modelos; • Integrar soluções com engenharia de dados e tecnologia; • Realizar/criar monitoramentos de modelos em produção; • Documentar e comunicar resultados para áreas técnicas e de negócio; • Responsabilidades adicionais para Sênior: Tomar decisões técnicas autônomas. Conduzir projetos complexos e de alto impacto de ponta a ponta. Mentorar e revisar o trabalho de plenos/júniores. Comunicar e influenciar stakeholders de alto nível (Gerência/Diretoria).

🎯 Requisitos

• Formação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias, e desejável mestrado/doutorado em áreas correlatas; • Conhecimento sólido em Python (pandas, numpy, scikit-learn); • Conhecimento sólido de modelagem preditiva, estatística e métricas de avaliação; • SQL avançado para análise e transformação de dados; • Experiência com deploy/monitoramento de modelos em produção; • Forte capacidade de code review, padrões de código, testes e boas práticas; • Capacidade de adaptar a linguagem e comunicar resultados técnicos para clientes não-técnicos. • Experiência com Modelos de Crédito, cobrança e fraude será um diferencial. • Experiência em consultoria ou múltiplos domínios de negócio; • Experiência com pipelines distribuídos (Spark/Databricks); • Proficiência em Cloud (AWS, Azure ou GCP); • Vivência com MLOps: MLflow, Kubeflow, SageMaker, etc.; • NLP/IA generativa ou análise de dados não estruturados; • Experiência com mentoria e liderança técnica (especialmente para sênior).

🏖️ Benefícios

• Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser; • Plano de saúde e odontológico Bradesco; • Wellhub (antiga Gympass); • Conexa Saúde & Psicologia Viva; • Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol); • Caju: Auxílio Home Office; • Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano; • Day off de aniversário; • Modelo de contratação PJ.