Customer Success Manager – Fraud/AML Strategy

🕒 Julho 27

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

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DataVisor

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51 - 200 funcionários

💸 Finanças

💳 Fintech

☁️ SaaS

💰 Series C em 2019-10

Finance • Fintech • SaaS

DataVisor é uma plataforma avançada de gerenciamento de fraudes e riscos que utiliza IA e aprendizado de máquina para fornecer soluções em tempo real para instituições financeiras e outras grandes organizações. A plataforma oferece um conjunto abrangente de ferramentas para lidar com vários tipos de fraudes, incluindo sequestro de contas, fraude de aplicação, fraude ACH e de transferência, fraude de cartão e fraude de cheque. DataVisor também fornece soluções para conformidade com AML (Anti-Lavagem de Dinheiro), ajudando bancos, cooperativas de crédito, empresas fintech e serviços de pagamento digital a detectar e prevenir atividades fraudulentas. Através de seus algoritmos de aprendizado de máquina inovadores e orquestração de dados em tempo real, o DataVisor permite que as organizações otimizem suas operações, reduzam perdas por fraudes, aumentem as taxas de aprovação e mantenham a conformidade, tudo isso enquanto protegem a integridade de seus sistemas e dados de usuários. A empresa enfatiza a integração rápida e eficiente com sistemas existentes e fornece recursos educacionais para se manter à frente das ameaças emergentes, tornando-se um parceiro valioso para operações financeiras modernas.

Descrição

• Serve as a strategic partner to key enterprise clients • Help drive ROI through advanced fraud detection, AML compliance, and operational optimization • Lead customer engagements across a portfolio of Fortune 500 companies • Provide expert guidance on how to maximize value from our industry-leading SaaS platform • Monitor detection system performance • Advise on best practices for using machine learning models, rules engine, and device intelligence signals • Identify opportunities to reduce fraud or money laundering risks and streamline operations • Work cross-functionally with Product and Engineering teams to advocate for customer needs and support ongoing innovation • Combine strategic consulting, data-driven decisioning, and hands-on product expertise to deliver measurable impact for clients

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in fraud strategy, risk analytics, customer success, or fraud operations within fintech, banking, payments, or e-commerce industries • Deep understanding of fraud/AML use cases such as transaction fraud, account takeover, promotion abuse, synthetic identity fraud, or mule detection • Experience working with machine learning-based detection systems and/or rule engines for fraud prevention • Strong analytical skills; proficient with SQL, and experience in Python or R for data exploration and investigation • Excellent verbal and written communication skills; able to explain technical concepts to both technical and non-technical stakeholders • Confident in leading customer-facing discussions and executive presentations • Highly organized with strong project ownership and time management skills; able to manage multiple enterprise accounts simultaneously • Bachelor’s degree in a technical, analytical, or business-related field; advanced degree a plus.

🏖️ Benefícios

• Base salary • bonus • PTO