Engenheiro(a) de Dados Sênior - Fabric (100% Remoto)

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Dayforce

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5001 - 10000 funcionários

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $1.000.000.000 Post-IPO Debt - Dayforce em 2024-03

HR Tech • SaaS • Enterprise

Dayforce é uma plataforma de gestão de capital humano (HCM) baseada em nuvem que unifica folha de pagamento, recursos humanos, gestão de força de trabalho, tempo e presença, benefícios e gestão de talentos em uma única aplicação. Oferecida como uma solução de software como serviço, o Dayforce é utilizado por empregadores para gerenciar o ciclo de vida dos funcionários, processamento de folha de pagamento, agendamento e conformidade regulatória em diferentes locais.

Descrição

• Colabora com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e analíticos e os traduz em soluções de dados eficazes baseadas em Microsoft Fabric. • Orienta e fornece liderança técnica a Engenheiros de Dados por meio de revisões de código, revisões de design, sessões de compartilhamento de conhecimento e melhores práticas de engenharia. • Estabelece e mantém padrões de engenharia de dados, frameworks reutilizáveis, padrões de desenvolvimento e melhores práticas operacionais para melhorar a consistência e a escalabilidade na plataforma de dados. • Lidera análises de causa raiz e esforços de resolução para problemas críticos de produção que impactam pipelines de dados corporativos, soluções de relatório e operações da plataforma. • Revê e fornece orientação sobre designs de solução, decisões de arquitetura e abordagens de implementação para garantir alinhamento com padrões e melhores práticas corporativas. • Projeta, desenvolve e mantém processos de ingestão e transformação de dados de ponta a ponta usando Microsoft Fabric OneLake, Lakehouses, Data Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks. • Formata, limpa e armazena dados de maneira estruturada para garantir qualidade e acessibilidade para relatórios e análises, seguindo a Medallion Architecture. • Trabalha em estreita colaboração com equipes de reporting e analytics para garantir que os conjuntos de dados sejam precisos, bem modelados e otimizados para Power BI e outras cargas analíticas. • Cria documentação abrangente para pipelines de dados, processos e soluções. • Participa de atividades de governança de dados para garantir integridade, segurança e conformidade dos dados. • Utiliza controle de versão para gerenciar e rastrear alterações em pipelines de dados e na base de código. • Fornece suporte de nível II/III para solucionar e resolver questões e solicitações relacionadas a dados. • Oferece suporte auxiliar para processos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (AI). • Avalia tecnologias emergentes, tendências do setor e padrões arquiteturais relacionados à engenharia de dados, analytics, inteligência artificial e plataformas em nuvem, fornecendo recomendações para adoção. • Gerencia e otimiza o desempenho da plataforma Microsoft Fabric monitorando utilização de capacidade, desempenho de consultas, workloads em Lakehouse e Warehouse, manutenção de tabelas Delta (OPTIMIZE/VACUUM), particionamento de dados, consumo de armazenamento e execução de pipelines para garantir operações de dados escaláveis, confiáveis e custo-efetivas. • Desenvolve e mantém soluções de monitoramento, alertas e observabilidade para pipelines, notebooks, Lakehouses, Warehouses, modelos semânticos e componentes relacionados da plataforma de dados em Microsoft Fabric para garantir confiabilidade operacional e rápida resolução de problemas. • Executa outras tarefas conforme designado.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada (ou experiência equivalente). • Mínimo de seis (6) anos de experiência comprovada em engenharia de dados, desenvolvimento de ETL e data warehousing. • Experiência comprovada em liderar projetos complexos de engenharia de dados desde arquitetura e design até implementação e suporte operacional. • Capacidade demonstrada de liderar por influência, colaboração e expertise técnica, incluindo mentoria a Engenheiros de Dados e equipes técnicas multifuncionais, liderança de iniciativas e workstreams, e promoção de resultados bem-sucedidos entre áreas. • Experiência em estabelecer padrões de engenharia, processos de governança, frameworks de desenvolvimento e melhores práticas operacionais. • Experiência avançada em troubleshooting e otimização de desempenho em plataformas de dados na nuvem, frameworks de processamento distribuído e soluções de dados empresariais. • Experiência prática sólida com Microsoft Fabric, incluindo OneLake, Lakehouses, Data Pipelines, Dataflows Gen2 e/ou Notebooks. • Compreensão sólida da Medallion Architecture, conceitos de Delta Lake, modelagem de dados e padrões modernos de analytics. • Experiência com governança de dados, qualidade de dados e frameworks e padrões de segurança de dados. • Bom domínio de Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD), incluindo controle de versão, pipelines de deploy e práticas de gerenciamento de release. • Experiência com controle de versão baseado em Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento colaborativo. • Expertise em integrar soluções Fabric com Power BI, serviços Azure e fontes de dados externas. • Experiência em monitoramento e tuning de plataformas de dados em nuvem para desempenho, escalabilidade e otimização de custos. • Experiência com Apache Spark e PySpark dentro do Microsoft Fabric. • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, apresentação, resolução de problemas e atenção a detalhes. • Profissional proativo, com forte organização e gestão de tempo; autogerenciamento e capacidade de lidar com múltiplas prioridades em prazos exigentes. • Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa com colegas para criar um ambiente orientado a resultados, de alta qualidade e em ritmo acelerado. • Capacidade comprovada de usar discrição, tomar decisões fundamentadas e manter confidencialidade. • Disponibilidade e capacidade para trabalhar em horários flexíveis. • Proficiência em MS Office (incluindo Excel, Outlook, PowerPoint, Visio e Word) e em ferramentas modernas de comunicação para equipes virtuais (por exemplo, MS Teams, Slack).

🏖️ Benefícios

• Acomodações razoáveis para pessoas com deficiência documentada. • Horário flexível.