Senior Data Platform Engineer

🕒 Outubro 1

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $165.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 3%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Defcon AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🚗 Transporte

📦 Logística

Artificial Intelligence • Transport • Logistics

A Defcon AI é uma empresa focada em transformar operações de logística e cadeia de suprimentos utilizando tecnologias impulsionadas por inteligência artificial. A empresa enfrenta interrupções causadas por desastres naturais, eventos imprevistos e adversários por meio de modelagem de software sofisticada e agentes inteligentes. A Defcon AI visa integrar tecnologias de próxima geração em processos de logística e tomada de decisão para melhorar o planejamento de resposta em ambientes complexos e contestados. Posicionada na convergência de IA, mobilidade e logística, a Defcon AI colabora com parceiros para fornecer soluções eficientes, confiáveis e orientadas por dados, adaptadas às necessidades específicas. A empresa está comprometida em aumentar a resiliência e a eficiência no setor de logística.

Descrição

• Design and build the storage layer that preserves source disagreement and history rather than resolving them away at write time • Build the first release’s result and evidence store, retaining originating records, prior results, human feedback, and configuration versions • Implement provenance and lineage across every node and edge against the platform’s evidence-record contract • Store the versioned rule library and configuration, recording exact rule versions and ordered context supplied to model-assisted steps • Ensure every write is traceable to its origin and every decision is reproducible • Carry match confidence and other uncertainty forward through the platform • Support point-in-time questions about what was believed about an entity and on what evidence • Define storage-layer inputs and downstream outputs with entity resolution and ML teammates

🎯 Requisitos

• 6+ years in data engineering or data platform engineering, including production experience with versioned, temporal, or historized data models • Experience designing storage where history, provenance, and source disagreement are first-class rather than resolved away • Comfort building on probabilistic upstream output rather than a clean shared key • Strong Python and SQL, with production experience on PostgreSQL or comparable • US Citizenship Required • Active US Secret clearance

🏖️ Benefícios

• A fully remote, results-based environment • Competitive salary, bonus, and equity package • 100% employer paid, comprehensive health insurance including medical, dental, and vision for you and your family • Unlimited PTO, with your manager’s approval • Flexible work environment where you manage your work day • 14 weeks of fully-paid parental leave