
11 - 50 funcionários
digitalH é uma empresa sem texto descritivo fornecido. Nenhuma informação sobre seus produtos, serviços, clientes ou indústria foi incluída na entrada, portanto, suas atividades não podem ser determinadas a partir dos dados fornecidos. Forneça mais detalhes (site, descrições de produtos, clientes-alvo ou tecnologia) e eu produzirei uma descrição personalizada e selecionarei indústrias relevantes.
🕒 Março 22
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

11 - 50 funcionários
digitalH é uma empresa sem texto descritivo fornecido. Nenhuma informação sobre seus produtos, serviços, clientes ou indústria foi incluída na entrada, portanto, suas atividades não podem ser determinadas a partir dos dados fornecidos. Forneça mais detalhes (site, descrições de produtos, clientes-alvo ou tecnologia) e eu produzirei uma descrição personalizada e selecionarei indústrias relevantes.
• Arquitetar pipelines de dados espaciais de alto desempenho • Liderar uma equipe técnica • Lidar com conjuntos de dados massivos • Otimizar o armazenamento de geometrias • Construir lógica de backend escalável
• 4+ anos de experiência em Engenharia de Dados • Python (Pandas, GeoPandas) • SQL • PostgreSQL + PostGIS (Deve ser sua segunda linguagem) • Bancos OLAP (ClickHouse, BigQuery) • Indexação espacial (H3/S2) • Habilidades de liderança (revisão de código, mentoria e gestão de equipe)
Candidatar-se🕒 Março 20
Engenheiro de Dados na Appsilon, responsável por construir pipelines de dados escaláveis e garantir a qualidade dos dados para organizações globais. Colabore com equipes multifuncionais para aproveitar grandes volumes de dados.
🌏 Qualquer lugar do mundo
💵 zł17.000 - zł23.000 / mês
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Fevereiro 9
Engenheiro(a) de Dados Sênior na Trafilea, construindo e mantendo pipelines de dados para estratégias orientadas a dados. Foco em arquitetura de dados e garantia de processos de dados custo-efetivos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Agosto 22, 2025
Desenvolver notebooks em Python para ingestão de APIs no Microsoft Fabric; implementar camadas Medallion Bronze/Silver/Gold e sincronizar dados com Azure Synapse para geração de relatórios.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório