Senior Technical Systems Analyst, Data Engineering, AWS

🕒 6 dias atrás

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⚙️ Engenheiro de Sistemas

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 6 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 33 dias.
• Sem salário divulgado.

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Enroute

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🏭 Manufatura

Consulting • Logistics • Manufacturing

Enroute é uma empresa que entrega serviços e soluções de TI excepcionais, composta por uma equipe apaixonada, solucionadora de problemas e qualificada em diversas práticas de TI e negócios. Somos especializados em engenharia de dados, movendo e utilizando dados de forma eficaz para aumentar o valor do negócio, independentemente das fontes ou tipos de dados. A Enroute também oferece serviços de desenvolvimento de software, realizando análises e implementando estratégias de software alinhadas às necessidades organizacionais de longo prazo. Engenharia de qualidade é outro pilar, com foco em incorporar qualidade aos processos e em realizar testes de software desde as primeiras etapas do desenvolvimento. Com forte ênfase em estratégia de TI, soluções de software e dados, a Enroute busca impactar organizações e melhorar a experiência do usuário por meio de serviços sob medida e soluções especializadas.

Descrição

• Collaborate with business stakeholders to understand needs and translate them into functional and non-functional requirements and technical solutions • Design, develop, and maintain data models, data mappings, and transformation logic for source-to-target system integration • Build, test, and maintain ETL/ELT processes and AWS data pipelines • Develop and optimize SQL queries for data analysis, validation, and troubleshooting • Use Python to process, validate, query, and automate data workflows • Analyze architecture diagrams and technical specifications across microservices and distributed systems • Create and maintain documentation including data flows, mapping specifications, user stories, and acceptance criteria • Participate in Agile Scrum/Kanban processes, including sprint planning, backlog refinement, and sprint reviews • Track activities and deliverables in Jira • Maintain code, scripts, and documentation using GitHub or other version control systems • Ensure secure handling of financial data and personally identifiable information in accordance with governance, privacy, and compliance standards • Support testing and UAT by defining test scenarios, validating data integrity, and resolving defects with development teams • Communicate project progress, risks, dependencies, and updates to cross-functional teams and leadership

🎯 Requisitos

• Strong Data Engineering experience, including data modeling, data transformation, and data integration • Strong hands-on experience with AWS and cloud-based data solutions • Strong knowledge of relational databases and SQL • Experience with Python for data processing, querying, validation, and automation • Hands-on experience with ETL/ELT processes and data pipelines • Experience with data mapping and transformation logic • Understanding of system architecture, microservices, distributed systems, and data integration patterns • Ability to read and interpret system architecture diagrams and technical specifications • Experience with GitHub or other version control systems • Understanding of SDLC processes and Agile methodologies (Scrum/Kanban) • Experience with project management tools such as Jira • Familiarity with secure data handling, particularly sensitive financial data and PII • Ability to work directly with business stakeholders to understand requirements and translate them into technical solutions • Strong communication skills and ability to collaborate with technical and non-technical stakeholders • Experience gathering and documenting functional and non-functional requirements • Ability to create technical documentation, user stories, and acceptance criteria

🏖️ Benefícios

• Great benefits and compensations • Fantastic work environment • Flexible schedules • Policies supporting work-life balance • Community-oriented workplace culture

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