Principal Engineer – GenAI Platform (Brazil Based Only)

🔥 22 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Liderar o desenho e a implementação de soluções de GenAI em ambientes corporativos e regulados • Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e estratégias de model routing • Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para aplicações de IA Generativa • Trabalhar diretamente com equipes de produto e negócio para transformar necessidades em soluções prontas para produção • Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis, templates e boas práticas para adoção por múltiplos times • Conduzir revisões técnicas e apoiar decisões arquiteturais • Atuar como referência técnica para engenheiros e cientistas de dados • Garantir alinhamento com requisitos de Responsible AI, segurança da informação, compliance e gestão de risco de modelos • Promover transferência de conhecimento e habilitação dos times responsáveis pela sustentação das soluções

🎯 Requisitos

• Inglês avançado/fluente para atuação em ambiente global • Sólida experiência em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em ambientes de produção • Experiência prática com Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Experiência prática com AI Agents • Experiência prática com guardrails para GenAI • Experiência prática com Model Selection & Routing • Experiência prática com avaliação offline e online de modelos • Experiência prática com regression testing para aplicações de IA • Experiência prática com human-in-the-loop validation • Experiência prática com monitoramento e observabilidade de modelos • Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks • Conhecimento em versionamento de modelos e datasets, experiment tracking e MLOps • Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares e stakeholders sem autoridade formal • Diferenciais: experiência com MLflow e Unity Catalog • Diferenciais: conhecimento em Databricks Model Serving • Diferenciais: experiência com Kubernetes, EKS ou ambientes distribuídos • Diferenciais: vivência em setores altamente regulados • Diferenciais: conhecimento em governança e frameworks de Responsible AI

🏖️ Benefícios

• Home office / trabalho remoto • Ambiente de trabalho inclusivo e orientado por propósito • Oportunidades de carreira e desenvolvimento profissional • Bem-estar e equilíbrio entre carreira e compromissos pessoais • Cultura de pessoas em primeiro lugar • Oportunidade de trabalhar com tecnologias avançadas e projetos de alto impacto

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