Especialista de Prevencao a Fraude I

Vaga não está no LinkedIn

🔥 12 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚨 AML e Crimes Financeiros

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Atuar na sustentação, evolução e escalabilidade da Teia de Relacionamento • Ser referência técnica de dados para a plataforma • Liderar a evolução dos pipelines de ingestão e atualização das bases • Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados • Evoluir a modelagem de dados orientada a grafos e relacionamentos complexos • Apoiar a escalabilidade da plataforma para novas verticais e produtos • Definir e implementar padrões de Data Quality, Observabilidade e Monitoramento • Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, Arquitetura e Segurança • Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos em ambiente AWS • Contribuir para novas capacidades analíticas, APIs e serviços de inteligência relacional • Participar da definição da arquitetura futura da plataforma de dados • Apoiar estratégias de integração com modelos de IA, analytics e agentes inteligentes • Estruturar a governança e qualidade dos dados da Teia nos primeiros 12 meses • Industrializar os pipelines de atualização das bases • Evoluir a observabilidade e monitoramento da plataforma • Apoiar a expansão para novas verticais de negócio • Reduzir riscos operacionais relacionados a dados • Tornar-se a principal referência de dados para o produto

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados • Experiência atuando como referência técnica ou líder técnico de dados • Experiência em ambientes de alta volumetria • Experiência em arquitetura de dados em cloud • Python avançado • SQL avançado • Apache Airflow • Git • APIs REST • Cloud AWS avançado • S3 • IAM • CloudWatch • DynamoDB • Athena ou serviços equivalentes de analytics • ETL e ELT • Data Quality • Data Lineage • Data Governance • Modelagem de dados • Observabilidade de dados • Otimização de pipelines • Forte capacidade analítica • Visão arquitetural • Autonomia técnica • Capacidade de influenciar decisões • Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares • Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio • Neo4j, Amazon Neptune, Graph Databases, Graph Analytics, Relationship Intelligence e Entity Resolution são diferenciais muito desejáveis • Fraud Analytics, Compliance Analytics, PLD/FT, Identity & Fraud, CI/CD para plataformas de dados, Databricks, Spark, OpenSearch, Knowledge Graphs, GenAI aplicada a dados, MCP e integração com LLMs são desejáveis • Experiência avançada em Python e SQL • Experiência com arquitetura de dados em Cloud, preferencialmente AWS • Experiência com ferramentas de orquestração de dados • Conhecimento em modelagem de dados, Data Quality e Data Governance • Teoria de Grafos

🏖️ Benefícios

• Experian's people first, inclusive and purpose driven culture • Equal Opportunity and Affirmative Action employer • Accommodation support for disabilities or special needs

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