AWS Data Engineer - Glue, Spark & Redshift

🔥 12 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Publicada recentemente.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 58 dias.
• Sem salário divulgado.

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A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter soluções e pipelines de dados escaláveis em AWS • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados • Criar e manter frameworks de ETL/ELT • Desenvolver soluções de processamento utilizando Python e/ou Scala • Criar e otimizar SQL queries, data models e schemas • Desenvolver e otimizar workloads utilizando AWS Glue, Spark/PySpark e Amazon Redshift • Monitorar e solucionar problemas em data pipelines e workflows • Otimizar Spark jobs, performance e processamento de dados • Garantir Data Quality, reliability, integrity e performance • Colaborar com Data Engineers, Data Scientists, Architects, Analysts, Application Teams e stakeholders de negócio • Apoiar iniciativas de Data Governance, Data Quality, Security e Operational Excellence • Investigar e solucionar incidentes de produção • Participar de architecture e code reviews • Contribuir para a modernização e evolução contínua do ecossistema de dados AWS

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Data Engineering e soluções de dados em AWS • Experiência hands-on com AWS Glue • Experiência com Apache Spark e PySpark • Experiência com Amazon Redshift • Experiência com Python e/ou Scala • Conhecimento avançado de SQL • Experiência desenvolvendo pipelines de dados e processos ETL/ELT • Conhecimento de Data Warehousing, Data Lakes, Data Modeling e Data Integration • Experiência com Data Quality, monitoring e troubleshooting de pipelines • Vivência em ambientes Agile e colaboração com equipes distribuídas • Inglês para comunicação profissional no dia a dia • Diferenciais: experiência com Amazon S3, AWS Lambda e Amazon Athena • Diferenciais: conhecimento de Apache Airflow • Diferenciais: experiência com Apache Iceberg • Diferenciais: conhecimento de Data Governance • Diferenciais: certificações AWS e/ou Data Engineering • Diferenciais: experiência em Financial Services, Wealth Management, Asset Management, Capital Markets, FinTech ou Investment Banking

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica • Auxílio creche • Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY • Incentivos à educação • Day off de aniversário • Gympass/Wellhub • Participação nos Lucros (PLR) • Previdência privada • Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte • Ambiente flexível • Habilidades voltadas para o futuro e experiências de classe mundial • Programas e grupos de diversidade e equidade

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