Senior Data Engineer (AWS)

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💸 Finanças

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A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.

Descrição

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados, integrar múltiplas fontes de informação e garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para consumo analítico e operacional. • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando serviços AWS, especialmente Glue, Athena e S3. • Projetar e implementar processos de ETL e integração de dados entre diferentes sistemas corporativos. • Consolidar dados provenientes de múltiplas fontes em ambientes centralizados e escaláveis. • Desenvolver consultas SQL complexas para transformação, modelagem e análise de dados. • Garantir qualidade, performance, confiabilidade e governança dos dados. • Apoiar iniciativas de migração de plataformas de dados para AWS. • Trabalhar na evolução de arquiteturas de dados em nuvem. • Criar e manter dashboards, relatórios e soluções analíticas utilizando ferramentas de visualização de dados. • Monitorar ambientes produtivos, identificar gargalos e atuar na resolução de incidentes. • Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e equipes técnicas para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados. • Participar de cerimônias ágeis e contribuir para a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento. • Apoiar iniciativas de Data Analytics, Business Intelligence e Data Platform.

🎯 Requisitos

• Fluência em inglês. • Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas. • Sólida experiência em Engenharia de Dados. • Experiência sólida com AWS, especialmente: AWS Glue, Amazon Athena, Amazon S3 • Forte conhecimento em modelagem e integração de dados. • Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL. • Conhecimento avançado de SQL. • Experiência em consolidação de dados de múltiplas fontes. • Vivência em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados. • Conhecimento em arquitetura de dados e plataformas analíticas. • Capacidade de troubleshooting e resolução de problemas em ambientes produtivos. • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio. • Experiência trabalhando em metodologias ágeis. • Certificação AWS Certified Data Engineer (diferencial). • Certificações AWS Solutions Architect ou Data Analytics (diferencial). • Experiência com Alteryx (diferencial). • Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau ou ThoughtSpot (diferencial). • Conhecimento em ambientes financeiros, seguros ou grandes empresas com forte cultura de dados (diferencial). • Participação em projetos de migração de dados para AWS (diferencial). • Conhecimento em Data Analytics e Business Intelligence (diferencial). • Experiência em ecossistemas modernos de dados e analytics (diferencial).

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação • Vale Refeição • Vale Transporte • Plano de saúde • Assistência odontológica • Universidade Corporativa • Wellhub • PLR