Engenheiro de Dados - Sênior

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FCamara Consulting & Training

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

📦 Logística

Healthcare • Insurance • Logistics

A FCamara Consulting & Training é uma multinacional brasileira especializada em transformação digital e serviços de consultoria. Com mais de 17 anos de mercado, o ecossistema da FCamara tem foco em inovação, e-commerce, estratégia digital e na integração de soluções tecnológicas, como inteligência artificial e cibersegurança. A empresa colabora com diversos setores — incluindo varejo, saúde, finanças e logística —, impulsionando mais de 1. 000 empresas a evoluírem no ambiente digital.

Descrição

• Atuar na modernização e migração de plataformas legadas de dados para arquiteturas modernas em Azure Databricks e Data Lakehouse. • Realizar assessment de ambientes legados, identificando oportunidades de modernização e melhoria. • Executar engenharia reversa de pipelines ETL e workflows desenvolvidos em Oracle e Informatica PowerCenter. • Projetar, desenvolver e implementar pipelines escaláveis utilizando PySpark, Spark SQL e Delta Lake. • Migrar processos ETL tradicionais para arquiteturas ELT, garantindo maior desempenho, escalabilidade e governança. • Desenvolver e manter pipelines batch e near real-time em ambientes distribuídos. • Implementar e gerenciar arquiteturas em camadas (Bronze, Silver e Gold) seguindo o padrão Medallion Architecture. • Integrar soluções com serviços do ecossistema Azure, como Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Databricks e Azure Key Vault. • Aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, observabilidade, monitoramento e tratamento de falhas. • Implementar mecanismos de resiliência, como retry, idempotência e dead-letter. • Otimizar performance de workloads Spark e consultas SQL, buscando eficiência operacional e redução de custos. • Implementar e apoiar práticas de governança de dados, controle de acesso, data lineage e gerenciamento de metadados. • Trabalhar em parceria com áreas de negócio e equipes técnicas para traduzir requisitos em soluções de dados escaláveis e confiáveis. • Apoiar a definição de arquiteturas modernas de dados alinhadas a conceitos como Data Mesh, Data Vault e Medallion Architecture.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior. • Experiência em projetos de migração e modernização de plataformas legadas de dados. • Conhecimento avançado em Oracle e Informatica PowerCenter. • Experiência com Azure Databricks, PySpark e Spark SQL. • Conhecimento em Delta Lake e arquiteturas Lakehouse. • Experiência com Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), Azure Data Factory (ADF) e Azure Key Vault. • Vivência na construção de pipelines batch, ELT e near real-time. • Conhecimento em modelagem de dados utilizando Data Vault, Star Schema e Medallion Architecture. • Experiência em orquestração de pipelines utilizando Azure Data Factory e Databricks Workflows. • Conhecimento em governança de dados, Unity Catalog, controle de acesso e data lineage. • Experiência em otimização de performance de aplicações Spark e consultas SQL. • Conhecimento em práticas de CI/CD, versionamento com Git, testes automatizados e monitoramento. • Experiência na implementação de mecanismos de resiliência, como retry, idempotência e dead-letter. • Capacidade de atuar em ambientes críticos, com foco em alta disponibilidade, escalabilidade e governança. • Boa comunicação para interação com áreas de negócio e equipes multidisciplinares.

🏖️ Benefícios

• Saúde • Acompanhamento psicológico • Trabalho remoto • Programa de formação