Engenheiro de Software AI-Native (Dominio em Python)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 34 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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FCamara Consulting & Training

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

📦 Logística

Healthcare • Insurance • Logistics

A FCamara Consulting & Training é uma multinacional brasileira especializada em transformação digital e serviços de consultoria. Com mais de 17 anos de mercado, o ecossistema da FCamara tem foco em inovação, e-commerce, estratégia digital e na integração de soluções tecnológicas, como inteligência artificial e cibersegurança. A empresa colabora com diversos setores — incluindo varejo, saúde, finanças e logística —, impulsionando mais de 1. 000 empresas a evoluírem no ambiente digital.

Descrição

• Produzir software de forma AI-native, conduzindo agentes e LLMs a partir de especificações e mantendo responsabilidade técnica integral pelo resultado • Especificar, orquestrar, revisar e responder pelo código gerado • Conduzir o ciclo de Spec-Driven Development, transformando requisitos em especificações executáveis e artefatos de contexto • Calibrar a autonomia progressiva da IA conforme risco e maturidade do contexto • Participar do rito de Pull Request Aumentado, revisando sintaxe, intencionalidade, critérios de aceite, decisões técnicas e impacto funcional • Contribuir para a camada de conhecimento e contextos reutilizáveis, incluindo skills, padrões, decisões arquiteturais e conectores/MCPs • Aplicar boas práticas de arquitetura e engenharia em sistemas monolíticos e/ou distribuídos • Contribuir com testes automatizados, observabilidade da qualidade e custo do output de IA, e práticas de redução de retrabalho e débito técnico • Atuar em times colaborativos guiados por valor com metodologias ágeis, code review, pair programming e mob programming • Compartilhar aprendizados e receber mentoria de profissionais mais experientes

🎯 Requisitos

• Pelo menos 3 anos de experiência com desenvolvimento de software • Domínio forte em Python • Capacidade comprovada de transitar por outras tecnologias com apoio de IA • Experiência Fullstack é valorizada • Competência em Spec-Driven Development: escrever especificações não ambíguas, decompor planos verificáveis e definir critérios de aceite • Engenharia de Contexto para LLMs: instruções, restrições, exemplos, seleção de ferramentas/MCPs e controle da janela de contexto • Uso responsável de IA Generativa e ferramentas agentivas aplicado ao desenvolvimento • Leitura crítica, avaliação, validação e correção de código gerado por IA e de terceiros • Habilidade para escrever código de alta qualidade, organizado e testável • Domínio de orientação a objetos e/ou bons princípios de design • Experiência com testes automatizados unitários e/ou de integração • Uso de Git para versionamento e colaboração via Pull Requests • Experiência com bancos de dados SQL e fundamentos de modelagem de dados • Vivência com práticas ágeis (Scrum, Kanban ou XP) • Diferenciais: orquestração de agentes e MCPs/conectores • Diferenciais: avaliação e observabilidade de output de IA, arquiteturas model-agnostic, arquiteturas distribuídas, microsserviços, mensageria, CI/CD, Docker, Kubernetes, LlamaIndex, LangChain, RAG, Tools, MCP, Streamlit, processos assíncronos/paralelos/filas, Pandas, N8N, automação para SAP HANA, GCP e Azure DevOps • Clareza de escrita e especificação • Pensamento crítico e ceticismo técnico • Conforto com ambiguidade e delegação • Autonomia e responsabilidade • Comunicação clara sobre requisitos, decisões técnicas e trade-offs • Colaboração, adaptabilidade e compromisso com o sucesso do produto e do time

🏖️ Benefícios

• A vaga também é destinada a pessoas com deficiência (PcD) • Iniciativas e ações sociais de desenvolvimento • Comunidade tech Orange Juice • Programa de Formação • Escola de liderança • Parcerias com ONGs e Edtechs