Engenharia de Dados | Remota - 135144

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

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Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização • Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização, incluindo data warehouses, data lakes e ferramentas de BI • Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção • Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso • Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes • Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos • Proficiência no ecossistema FICO, incluindo modelos, plataformas e integrações de dados associadas • Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados relacional e dimensional • Experiência com pipelines de dados e orquestração ETL/ELT • Domínio de linguagens de programação voltadas a dados, como Python • Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines • Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados • Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade • Diferenciais: experiência em setores financeiro, seguros, crédito ou análise de risco • Diferenciais: conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala • Diferenciais: familiaridade com Airflow e Spark • Diferenciais: experiência com integração de APIs e sistemas legados • Diferenciais: vivência com governança de dados, catálogos e linhagem de dados • Diferenciais: certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics • Diferenciais: conhecimento em NoSQL e MongoDB • Disponibilidade para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas • Programas de incentivo à Certificações • Horário de trabalho flexível • Salários competitivos • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado • Possibilidade de carreira internacional • Wellhub e TotalPass • Previdência Privada • Auxílio-Creche • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Seguro de Vida • Continuous Scaled Learning • Ambiente de trabalho seguro