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Experian

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10.000+ funcionários

Fundada em 1996

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Experian libera o poder dos dados para criar oportunidades para consumidores, empresas e a sociedade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em grande escala usando Scala, Spark e tecnologias cloud-native • Resolver desafios complexos de engenharia de dados projetando sistemas distribuídos resilientes e otimizando fluxos de processamento de dados • Contribuir para plataformas de dados de nível de produção com código de alta qualidade, testado, e desenvolvimento de funcionalidades de ponta a ponta • Garantir a qualidade do software por meio de código limpo, testável e documentado, revisões de código e padrões de engenharia • Colaborar com equipes ágeis de value stream, engenheiros, product owners e stakeholders multifuncionais • Fornecer orientação técnica em discussões de arquitetura, revisões de código e promoção de boas práticas de engenharia • Apoiar deploys, monitoramento, alertas e a melhoria contínua da confiabilidade do sistema • Melhorar desempenho, eficiência de custos e escalabilidade das cargas de processamento de dados

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente • Experiência sólida em engenharia de software ou engenharia de dados • Experiência prática com plataformas de dados cloud-native como AWS, GCP ou Azure • Experiência com serviços como S3, Glue, Athena ou equivalentes • Sólido entendimento de sistemas distribuídos, padrões de resiliência, particionamento de dados e estratégias eficientes de acesso a dados • Experiência no desenho e operação de cargas de trabalho de dados altamente paralelizadas • Proficiência em sistemas de controle de versão baseados em Git, como GitHub ou Bitbucket • Familiaridade com metodologias ágeis e desenvolvimento colaborativo em ambientes com múltiplas equipes • Fortes habilidades de comunicação para discussões técnicas e desenvolvimento entre pares • Proficiência avançada em inglês • Disponibilidade para viajar para São Carlos/SP quando necessário • Diferencial: experiência com DBT ou outros frameworks de transformação de dados • Diferencial: conhecimento de padrões de programação concorrente e paralela • Diferencial: expertise em pipelines de dados com Scala e Apache Spark • Diferencial: experiência com programação funcional ou com Java, Python ou Rust • Diferencial: familiaridade com arquiteturas modernas de plataformas de dados e ecossistemas de dados em grande escala

🏖️ Benefícios

• Opção de trabalho remoto • Iniciativas de recrutamento inclusivo e desenvolvimento profissional • Grupos de afinidade que apoiam grupos sub-representados: ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire e Connecting Generations