Engenharia de Dados FICO - 135144

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GFT Technologies

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Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO. • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização. • Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização, incluindo data warehouses, data lakes e ferramentas de BI. • Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção. • Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso. • Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes. • Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade.

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos. • Proficiência no ecossistema FICO, incluindo modelos, plataformas e integrações de dados associadas. • Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados relacional e dimensional. • Experiência com pipelines de dados e orquestração ETL/ELT. • Domínio de linguagens de programação voltadas a dados, como Python. • Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines. • Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados. • Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade. • Diferenciais: experiência em setores financeiro, seguros, crédito ou análise de risco. • Diferenciais: conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala. • Diferenciais: familiaridade com Airflow e Spark. • Diferenciais: experiência com integração de APIs e sistemas legados. • Diferenciais: vivência com governança, catálogos e linhagem de dados. • Diferenciais: certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics. • Diferenciais: conhecimento em NoSQL e MongoDB. • Capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida. • Continuous Scaled Learning e cultura de desenvolvimento e crescimento.

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