Engenharia de Dados Sênior - 137354

🔥 15 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 1 dia.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 35 dias.
• Sem salário divulgado.

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

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Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Desenvolver, manter e otimizar notebooks, pipelines e processos de transformação de dados utilizando Databricks. • Atuar na construção e evolução de processos de ETL, garantindo a integração entre diferentes fontes de dados. • Desenvolver scripts em Python para tratamento, validação e processamento de dados. • Criar, otimizar e manter consultas SQL e rotinas relacionadas a bancos de dados SQL Server. • Construir, monitorar e manter pipelines de dados garantindo disponibilidade e confiabilidade dos processos. • Investigar falhas, realizar troubleshooting e implementar soluções para incidentes e problemas de processamento. • Colaborar na melhoria contínua da qualidade, governança e performance dos dados. • Atuar na implementação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento e monitoramento de processos de dados. • Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções orientadas a dados.

🎯 Requisitos

• Experiência prática com Databricks no desenvolvimento, manutenção e otimização de notebooks e pipelines. • Conhecimento sólido em Python para manipulação, tratamento e validação de dados. • Experiência com SQL Server, incluindo consultas SQL, Joins, procedures e otimização de queries. • Vivência em processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados). • Experiência na construção, manutenção e monitoramento de pipelines de dados. • Capacidade de realizar troubleshooting, investigação de falhas e resolução de problemas. • Conhecimento em Azure Data Factory (ADF) para criação, orquestração e monitoramento de pipelines. • Familiaridade com o ecossistema Microsoft Azure e seus serviços de armazenamento e processamento de dados. • Conhecimento em PySpark, Apache Spark e Delta Lake. • Conhecimento em integração de diferentes fontes e processamento de dados. • Experiência com Git e versionamento de código. • Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento para Engenharia de Dados. • Vivência com otimização de performance e qualidade de dados.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.

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