
10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
🔥 27 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Stefanini Brasil, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 27 minutos atrás

10.000+ funcionários
Fundada em 1987
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
A Stefanini Brasil é uma provedora líder de soluções de transformação digital, oferecendo um portfólio de serviços que inclui inteligência artificial, cibersegurança, cloud enablement e consultoria. Com mais de 35 anos de experiência, a empresa se dedica a integrar tecnologias inovadoras para ajudar organizações de diversos setores a aprimorar suas operações e a experiência de seus clientes. Sua expertise abrange segmentos como saúde, varejo e bens industriais, possibilitando que as empresas otimizem processos e gerem valor por meio da tecnologia.
• Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis • Implementar soluções de ingestão, transformação, integração e disponibilização de dados • Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo data lake, lakehouse e plataformas de analytics • Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e AWS Databricks • Aplicar conhecimentos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia utilizada • Trabalhar com ambientes de cloud Azure e AWS • Contribuir para decisões relacionadas a arquitetura, modelagem, processamento, qualidade, segurança e governança de dados • Garantir a confiabilidade, observabilidade, desempenho e manutenibilidade das soluções desenvolvidas • Colaborar com profissionais de BI, ciência de dados, engenharia de software e áreas de negócio • Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders • Identificar oportunidades de automação e uso de inteligência artificial para aumentar a produtividade e a qualidade das entregas • Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas • Assumir a responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados
• Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas • Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados • Sólidos conhecimentos conceituais em arquitetura de dados; modelagem e armazenamento de dados; processamento batch e streaming; integração e transformação de dados; data lakes, lakehouses e warehouses; qualidade, governança, segurança e linhagem de dados; orquestração e monitoramento de pipelines; práticas de desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD • Experiência prática com Microsoft Fabric ou AWS e Databricks • Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia • Experiência comprovada em ambientes de cloud Microsoft Azure e AWS • Experiência no uso de inteligência artificial aplicada às atividades profissionais • Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com o uso de IA, como automação de tarefas, aceleração do desenvolvimento, apoio à documentação, análise de problemas ou melhoria da qualidade das entregas • Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais relacionados à área • Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial • Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta
• Vale-alimentação ou vale-refeição • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas • Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado • Mentoring • Clube de vantagens para consultas e exames • Assistência médica • Assistência odontológica • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos • Clube de viagens • Convênio para pets
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🔥 2 horas atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por criar pipelines de dados em AWS e Python para a Dev.Pro, empresa norte-americana de desenvolvimento de software. Integração de sistemas POS com a plataforma de dados e as soluções de relatórios de uma rede hoteleira.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Ontem
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo soluções e pipelines em Azure para empresa brasileira de tecnologia. Processando grandes volumes de dados com Databricks e PySpark.
🕒 4 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Sênior desenvolvendo pipelines Databricks e plataformas Lakehouse escaláveis. Atuação com Spark, Delta Lake, Unity Catalog e processamento distribuído para clientes da Avantti Tecnologia.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 4 dias atrás
Associado(a) de Engenharia de Dados responsável pela criação de data pipelines em AWS e produtos de dados corporativos. Suporte a analytics, relatórios, governança e insights operacionais para um grupo global de seguros.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 4 dias atrás
Consultor(a) Oracle AIDP orientando a implementação de plataformas Open Lakehouse na OCI. Revisando ingestão, governança, migração e operação de dados corporativos.