Engenharia de Dados AWS Sênior | Remota - 135289

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

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Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados usando ferramentas ETL • Traduzir os objetivos de negócio do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios • Manter pipelines de dados e garantir a segurança no acesso às informações • Criar e expor métricas e painéis sobre os dados obtidos, garantindo qualidade e integridade • Atuar em iniciativas de modernização da plataforma de dados com foco em arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação de dados para consumo analítico e de IA • Estruturar modelagem dimensional para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios • Atuar em todo o ciclo de vida do dado: ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança

🎯 Requisitos

• Profissional de nível Sênior com atuação em Dados, AWS e IA • Experiência em coleta, transformação e carga de dados com ferramentas ETL • Conhecimento em Python/PySpark • Domínio de AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch • Conhecimento em modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Hadoop • Experiência com arquitetura Lakehouse e Apache Iceberg, incluindo gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance • Conhecimento de Athena, Trino, Presto ou Spark SQL para grandes volumes, com otimização de consultas e formatos colunares Parquet e ORC • Conhecimento em modelagem dimensional: fato, dimensão, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores • Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados • Experiência na execução de testes unitários e testes de performance • Conhecimento de boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em nuvem • Domínio de Inteligência Artificial • Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer (desejável) • Experiência em data quality e observability (desejável) • Experiência em ferramentas de infrastructure as code, como Terraform e CloudWatch (desejável) • Conhecimento em Data Mesh (desejável) • Conhecimento em IA aplicada a dados (desejável)

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas • Programas de incentivo à Certificações • Horário de trabalho flexível • Salários competitivos • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado • Possibilidade de carreira internacional • Wellhub e TotalPass • Previdência Privada • Auxílio-Creche • Assistência Médica • Assistência Odontológica • Seguro de Vida