1151 - Engenheiro(a) de Dados

Vaga não está no LinkedIn

🔥 18 horas atrás

💃 América Latina – Remoto

💵 $2.000 - $2.500 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 4%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GoFasti

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A GoFasti é uma empresa especializada em conectar empresas a talentos de alto nível da América Latina para trabalho remoto. Oferecemos um serviço completo que inclui sourcing, avaliação criteriosa e gestão dos processos de contratação para funções como desenvolvedores, designers, engenheiros, especialistas em faturamento médico e gestores de mídias sociais. A GoFasti enfatiza a formação de equipes remotas dedicadas para ajudar as empresas a reduzir custos trabalhistas e eliminar a dor de cabeça da contratação, garantindo conformidade com as leis fiscais e trabalhistas da América Latina. Prometemos a apresentação rápida de candidatos compatíveis, com foco em integração fluida aos fluxos de trabalho dos clientes.

Descrição

• Gerenciar fluxos de dados de ponta a ponta, incluindo ingestão, armazenamento, orquestração, transformação, validação e entrega • Criar e manter transferências de dados de entrada e saída usando armazenamento em nuvem, protocolos seguros de transferência de arquivos e outros métodos de integração • Desenvolver e manter pipelines de ETL e ELT usando orquestração de workflows e processamento orientado a eventos • Gerenciar dados em armazenamento em nuvem, data warehouses e bancos de dados analíticos • Projetar e otimizar modelos de dados, schemas, queries e transformações • Gerenciar datasets personalizados que atendem grandes clientes e parcerias corporativas, incluindo suas fontes, definições de negócio, linhagem e dependências downstream • Trabalhar em parceria com as equipes de Customer Success, Operações e Engenharia para esclarecer requisitos, investigar divergências e comunicar restrições técnicas e o comportamento dos dados • Implementar e manter verificações de qualidade de dados, testes automatizados, monitoramento e alertas • Solucionar problemas em produção relacionados a transferências, pipelines e bancos de dados; identificar causas-raiz e implementar correções duradouras • Manter documentação sobre fluxos de dados, definições de datasets, decisões arquiteturais e procedimentos de recuperação operacional • Avaliar abordagens técnicas por meio de pesquisas e protótipos, explicando trade-offs de confiabilidade, desempenho, custo e manutenibilidade • Aplicar controles de acesso e práticas seguras de tratamento de dados durante todo o ciclo de vida dos dados

🎯 Requisitos

• Proficiência em inglês • Experiência na criação, manutenção e solução de problemas em pipelines de dados de produção • Domínio de Python para processamento de dados, automação e integrações • Domínio de SQL, incluindo transformações complexas, otimização de queries e diagnóstico de divergências de dados • Conhecimento prático de padrões de ETL e ELT, orquestração de workflows e recuperação de pipelines • Experiência com armazenamento de objetos em nuvem e transferências de dados baseadas em arquivos, incluindo familiaridade com SFTP • Experiência no projeto de modelos de dados e no trabalho com bancos de dados relacionais, incluindo schemas, índices e desempenho de queries • Capacidade de rastrear dados desde a origem, passando pelas transformações, até as saídas downstream, explicando seu comportamento técnico e significado para o negócio • Capacidade de investigar problemas de forma independente, avaliar soluções e embasar recomendações técnicas com evidências • Comunicação clara e experiência na colaboração com equipes técnicas e não técnicas • Experiência com AWS, especialmente Amazon S3 e AWS Lambda (diferencial) • Experiência com Apache Airflow ou plataforma de orquestração equivalente (diferencial) • Experiência com PostgreSQL, Amazon Redshift ou ClickHouse (diferencial) • Experiência no gerenciamento de datasets personalizados ou integrações para clientes corporativos ou parcerias de negócio (diferencial) • Familiaridade com analytics de marketing ou dados first-party de clientes (diferencial)

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Contrato em período integral por meio de uma plataforma de folha de pagamento