Engenheiro(a) de Dados Sênior

🔥 25 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

OnHires

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

A OnHires é uma parceira global de recrutamento e contratação de TI que identifica, avalia e coloca talentos técnicos e criativos em empresas de rápido crescimento. Eles oferecem serviços incluindo desenvolvedores qualificados, sourcing, busca executiva, mapeamento de talentos, RPO, consultoria de RH e modelos de contratação flexíveis (assinatura, pagamento por contratação, por hora), com foco em contratações rápidas, de alta qualidade e pipelines de talento escaláveis.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis em produção • Ingerir, processar e transformar grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes • Desenvolver soluções para padronização, normalização, correspondência e validação de dados • Criar controles e monitoramento da qualidade dos dados para identificar dados malformados, inconsistentes ou incorretos • Projetar abordagens confiáveis para correções, atualizações, reprocessamentos e backfills de dados • Aprimorar a arquitetura, a escalabilidade, a confiabilidade e o desempenho da plataforma de dados • Assumir a responsabilidade integral pelas soluções técnicas e pela qualidade em produção • Trabalhar em estreita colaboração com uma pequena equipe de engenharia, conduzindo de forma independente a área sob sua responsabilidade • Utilizar ferramentas e práticas de engenharia com auxílio de IA para aumentar a eficiência do desenvolvimento

🎯 Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência prática em Engenharia de Dados com sistemas de dados em produção • Sólidos conhecimentos de Python • Experiência prática com PySpark / Apache Spark e processamento distribuído de dados • Ampla experiência na criação e manutenção de pipelines de ETL/ELT e ingestão de dados • Experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes e complexos e múltiplas fontes de dados • Sólidos conhecimentos de SQL e modelagem de dados • Experiência com plataformas modernas de dados, data lakes, lakehouses ou arquiteturas similares • Sólida compreensão de qualidade, validação, monitoramento e confiabilidade de dados • Capacidade de projetar soluções de forma independente, solucionar problemas em produção e assumir responsabilidade pelas entregas • Inglês fluente • Desejável: Delta Lake, MongoDB, Databricks, correspondência de dados, reconciliação, deduplicação, padronização complexa, experiência em startups/scale-ups ou equipes de engenharia enxutas, Docker, Linux, CI/CD, mentoria e ferramentas de codificação com IA ou práticas de desenvolvimento baseadas em agentes

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto a partir da América Latina • Contrato B2B em regime de dedicação integral • Alto nível de autonomia e responsabilidade técnica • Impacto direto na arquitetura e no desenvolvimento do produto • Desafios complexos de engenharia, em vez de tarefas de implementação estritamente definidas • Equipe pequena e internacional, com comunicação direta e burocracia mínima • Oportunidades de desenvolvimento profissional e aprendizado contínuo