Engenheiro de Dados de Machine Learning (Contrato)

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Outpost

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

🚗 Transporte

📦 Logística

🏠 Imobiliário

Transport • Logistics • Real Estate

A Outpost é uma empresa de tecnologia que oferece locais estratégicos para estacionamento de caminhões, posicionamento de frotas e revezamento de carretas, facilitando o movimento contínuo de cargas pelos Estados Unidos. Sua rede nacional em rápida expansão de pátios seguros apoia empresas de transporte, desde grandes frotas até proprietários-operadores, maximizando a utilização de propriedades e melhorando a eficiência operacional. Ao fazer parceria com proprietários de pátios, a Outpost permite melhores retornos sobre investimentos enquanto aprimora a infraestrutura logística essencial para a cadeia de suprimentos.

Descrição

• Ser responsável pelo acompanhamento e relatório das métricas de acurácia de visão computacional por cliente e tipo de identificador • Investigar classificações equivocadas e falsos negativos, categorizar causas raiz e identificar padrões entre clientes e pátios • Curar, rotular e priorizar conjuntos de dados para re-treinamento de modelos junto com engenheiros de ML e visão computacional • Construir e melhorar a pipeline de aprendizado contínuo para que novos modelos sejam lançados semanalmente com esforço mínimo de engenharia manual • Definir critérios funcionais de aceitação para a acurácia de visão computacional por cliente e acompanhar o progresso • Traduzir achados de acurácia em decisões acionáveis para equipes de engenharia e stakeholders que lidam com clientes • À medida que a pipeline amadurece, desenvolver ferramentas de rotulagem e pré-processamento, executar jobs de re-treinamento e corrigir diretamente padrões de erro identificados

🎯 Requisitos

• 3+ anos em funções relacionadas à qualidade de dados, engenharia de dados para ML ou ML aplicada • Experiência com sistemas de visão computacional ou detecção de objetos em produção • Confortável escrevendo Python para análise de dados, automação de pipelines e ferramentas de dataset • Forte rigor analítico e habilidade para analisar grandes volumes de imagens/dados para identificar padrões • Experiência com ferramentas e fluxos de trabalho de anotação/labeling de datasets como Roboflow, Labelbox ou CVAT • Fortes habilidades de comunicação escrita e assíncrona em inglês • Desejável: experiência com pipelines de aprendizado contínuo ou active learning para sistemas de ML em produção • Desejável: familiaridade com sistemas de OCR e reconhecimento de identificadores, incluindo placas e números de contêiner • Desejável: experiência em parceria com equipes de customer success ou suporte em métricas de qualidade • Desejável: background em engenharia de QA/testes para sistemas de ML • Desejável: experiência especificamente com Roboflow • Capacidade de trabalhar como contratado em tempo integral por meio de uma agência • O formulário de candidatura pergunta sobre autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos e possível patrocínio de visto no futuro

🏖️ Benefícios

• Responsabilidade direta sobre a métrica que determina se o produto funciona no mundo real • Equipe pequena que se move rapidamente, debate de boa fé e confia nos engenheiros para tomar decisões • Influência real no roadmap da equipe de ML • Problemas ancorados no mundo físico: portões, câmeras, caminhões e pátios • Participação integrada em sprints, standups e canais do Slack • Posição contratual em tempo integral gerenciada por meio de uma agência