
51 - 200 funcionários
Fundada em 2013
🚘 Automotivo
💼 Consultoria
🔒 Cibersegurança
Automotive • Consulting • Cybersecurity
A NaNLABS é uma empresa de serviços de engenharia de dados em nuvem e IA B2B que desenvolve pipelines de dados escaláveis, seguros, e em tempo real, arquiteturas de dados e soluções de aprendizado de máquina para empresas que vão desde startups em rápido crescimento até grandes corporações. Eles são especializados em engenharia de dados nativos de nuvem, streaming em tempo real, observabilidade e IA/ML (incluindo engenharia de prompt e RAG), e frequentemente trabalham com clientes nas áreas de veículos elétricos e automotivos, SaaS e cibersegurança. A NaNLABS integra-se estreitamente com as equipes dos clientes para proporcionar propriedade, resolução proativa de problemas e soluções prontas para produção, orientadas por impacto.
🔥 34 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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51 - 200 funcionários
Fundada em 2013
🚘 Automotivo
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Automotive • Consulting • Cybersecurity
A NaNLABS é uma empresa de serviços de engenharia de dados em nuvem e IA B2B que desenvolve pipelines de dados escaláveis, seguros, e em tempo real, arquiteturas de dados e soluções de aprendizado de máquina para empresas que vão desde startups em rápido crescimento até grandes corporações. Eles são especializados em engenharia de dados nativos de nuvem, streaming em tempo real, observabilidade e IA/ML (incluindo engenharia de prompt e RAG), e frequentemente trabalham com clientes nas áreas de veículos elétricos e automotivos, SaaS e cibersegurança. A NaNLABS integra-se estreitamente com as equipes dos clientes para proporcionar propriedade, resolução proativa de problemas e soluções prontas para produção, orientadas por impacto.
• Construir e manter serviços backend e APIs • Desenvolver integrações com provedores externos por meio de APIs, webhooks e arquivos • Projetar fluxos confiáveis de ingestão e processamento de dados • Implementar filas, workers, tentativas automáticas, mecanismos de replay e processos idempotentes • Melhorar a qualidade dos dados por meio de validação, monitoramento e reconciliação • Projetar e otimizar modelos de dados, queries, índices e migrações em PostgreSQL • Investigar inconsistências e falhas em diferentes fontes de dados • Assumir a responsabilidade pelo trabalho após o deployment, incluindo observabilidade, alertas, documentação e suporte operacional • Colaborar com as equipes de Engenharia, Produto e Data Science, stakeholders de negócio e provedores externos • Ajudar a definir padrões técnicos para a plataforma em crescimento
• Mais de 5 anos de experiência na construção de sistemas backend em produção • Forte experiência com TypeScript e Node.js ou com outra linguagem backend tipada, além de interesse em trabalhar com TypeScript • Conhecimento avançado de PostgreSQL, incluindo modelagem de dados e otimização de performance • Experiência na construção de integrações e pipelines operacionais de dados • Conhecimento de sistemas distribuídos e processamento assíncrono • Experiência na implementação de tentativas automáticas, idempotência, reconciliação e recuperação de falhas • Forte senso de ownership e capacidade de lidar com problemas técnicos ambíguos • Boa comunicação e experiência em colaboração com equipes técnicas e não técnicas • Inglês em nível B2 ou superior
• Férias totalmente flexíveis e autogerenciadas • Licença médica e dias pessoais • Feriados • Licença-paternidade e licença-maternidade • Licença para estudos • Dias de mudança • Treinamentos em boas práticas e tecnologia • Livros e palestras informais • Aulas de inglês internas • Feedback contínuo • Sessões individuais de desenvolvimento de carreira • Horário de trabalho flexível • Equipamentos e materiais de trabalho fornecidos • Eventos internos e atividades de equipe • Folga no dia do aniversário • Modelo de contratação como prestador(a) de serviços, com pagamento em USD
Candidatar-se🕒 2 dias atrás
Engenheiro(a) Sênior de Dados responsável por criar pipelines em Python, SQL, AWS e Redshift para os relatórios dos comerciantes globais da Nortal. Desenvolvimento de serviços de relatórios financeiros e de uma Reporting API de self-service.
💃 América Latina – Remoto
💰 $54.392.168 Debt Financing - Nortal em 2024-01
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Agosto 17
Engenheiro de dados de machine learning focado em melhorar a precisão de visão computacional para a rede de terminais de carga da Outpost. Curadoria de datasets rotulados e construção de pipelines de aprendizado contínuo para operadores logísticos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Agosto 14
Engenheiro(a) de Dados construindo pipelines escaláveis, produtos de dados corporativos e integrações com agentes de IA para a ITX. Suporte a plataformas em nuvem e sistemas Agentic AI em produção em toda a LATAM.
💃 América Latina – Remoto
💵 $5.400 - $7.900 / mês
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Engenheiro de Dados Sênior na Nortal responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados escaláveis. Colabora com equipes para transformar dados brutos em insights acionáveis para clientes diversos.
💃 América Latina – Remoto
💰 $54.392.168 Debt Financing - Nortal em 2024-01
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Engenheiro de Dados especializado em OneTrust para automatizar fluxos de trabalho de solicitações de titulares de dados (DSARs). Atua em colaboração com as equipes jurídica e de segurança para manter a conformidade de privacidade de dados.
💃 América Latina – Remoto
💰 $54.392.168 Debt Financing - Nortal em 2024-01
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório