Cientista de Dados Sr.

🔥 15 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

De onde vem esta vaga

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GOK | Digital Innovation

201 - 500 funcionários

Fundada em 2009

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

GOK | Inovação Digital é uma consultoria brasileira de inovação digital e IA que ajuda empresas a liberar valor de negócios a partir da inteligência artificial. A empresa desenvolve produtos e plataformas baseadas em IA (incluindo um SaaS de feedback para backlog 'No Friction AI'), realiza avaliações e laboratórios de IA, e fornece equipes híbridas para construir e escalar soluções digitais para startups e grandes empresas. A GOK enfatiza serviços de exploração, implementação e inovação em IA para impulsionar resultados de negócios mensuráveis.

Descrição

• Traduzir demandas de negócio em problemas analíticos, definindo alvo, janelas de observação e desempenho, população elegível, baseline e critérios de sucesso antes do desenvolvimento. • Desenvolver modelos de classificação e regressão para risco de crédito, propensão, churn, cobrança e precificação. • Realizar análise exploratória e engenharia de variáveis fundamentada no contexto do negócio e na disponibilidade dos dados no momento da decisão. • Validar modelos considerando desempenho fora do período de desenvolvimento (out-of-time), estabilidade, calibração e resultados por segmento. • Aplicar inferência estatística e desenho experimental quando o objetivo for avaliar relações causais. • Avaliar resultados considerando os custos dos erros e o impacto esperado nas decisões de negócio. • Documentar premissas, metodologia, resultados e limitações em formato auditável. • Apresentar conclusões e recomendações para públicos técnicos e executivos. • Construir e evoluir pipelines de dados no ambiente do cliente, garantindo confiabilidade, organização e disponibilidade das informações para áreas regulatórias e fiscais. • Trabalhar em parceria com as áreas de crédito, cobrança, vendas, operações e canais.

🎯 Requisitos

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas correlatas. • Experiência prática no desenvolvimento e na validação de modelos preditivos. • Domínio de Python para análise e modelagem, incluindo pandas, scikit-learn, statsmodels e bibliotecas de gradient boosting. • SQL analítico avançado. • Experiência com Spark e plataformas analíticas em nuvem. • Domínio de inferência estatística, causalidade, desenho experimental e viés de seleção. • Conhecimento de desbalanceamento de classes, trade-off entre viés e variância e custos assimétricos dos erros. • Experiência com versionamento de código em Git e revisão por pares. • Aceitar modelo de contratação PJ.

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