
B2B • Transport • Travel
A VOLL é uma das maiores agências de viagens corporativas da América Latina, oferecendo um app all-in-one dedicado à gestão de viagens, mobilidade corporativa e gestão de despesas. Com tecnologia proprietária, a VOLL proporciona uma experiência fluida para viajantes de negócios e gestores de viagens, com foco em eficiência e redução de custos. A plataforma permite que as empresas gerenciem todos os aspectos da viagem corporativa, incluindo soluções de pagamento integradas e ferramentas abrangentes de reporting, garantindo compliance com as políticas de viagem e maximizando a economia.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2017
🤝 B2B
🚗 Transporte
💰 Seed Round em 2020-06
Outubro 22
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

B2B • Transport • Travel
A VOLL é uma das maiores agências de viagens corporativas da América Latina, oferecendo um app all-in-one dedicado à gestão de viagens, mobilidade corporativa e gestão de despesas. Com tecnologia proprietária, a VOLL proporciona uma experiência fluida para viajantes de negócios e gestores de viagens, com foco em eficiência e redução de custos. A plataforma permite que as empresas gerenciem todos os aspectos da viagem corporativa, incluindo soluções de pagamento integradas e ferramentas abrangentes de reporting, garantindo compliance com as políticas de viagem e maximizando a economia.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2017
🤝 B2B
🚗 Transporte
💰 Seed Round em 2020-06
• Desenhar, construir e estruturar modelos de dados escaláveis, visando atender as necessidades mapeadas; • Construção de pipelines de dados de ponta-a-ponta, desde o mapeamento das fontes de dados de origem, processamento e transformações, até a entrega final; • Correções e melhorias em pipelines de dados existentes; • Automação de fluxos de processamento de de dados, seja em batch ou streaming; • Integração com provedores externos de dados, organização e disponibilização desses dados para consumo; • Criação de rotinas para monitoramento dos pipelines de dados.
• Experiência comprovada como engenheiro de dados em projetos de evolução e aplicações de grande complexidade. • Formação técnica e experiência profissional com viés quantitativo/analítico. • Desejável: ter liderado outros desenvolvedores. • Experiência atuando em projetos de dados com métodos ágeis (Scrum, Kanban). • Domínio em Python, SQL e POO (Programação Orientada a Objetos); • Conhecimentos e experiência na implementação e suporte de data lakes e/ou data warehouses no GCP; • Conhecimentos e experiência atuando com serviços GCP como Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, CloudRun, Pub/Sub, Dataplex; • Conhecimento na orquestração de pipelines usando Airflow; • Conhecimento prático com Terraform e CI/CD.
• Vale-refeição/alimentação no cartão Flash; • Plano Médico e Odontológico Sulamérica; • Total Pass e Gympass; • Auxílio home office no cartão Flash; • Auxílio à saúde mental (VOLL Care); • Auxílio educação através do (VOLL Education); • Seguro de vida em grupo; • Licença-maternidade de 6 meses; • Licença-paternidade de 20 dias (Nossa política de licença parental é igualmente aplicável a casais homoafetivos). • Férias a partir de 6 meses; • Day off.
Candidatar-seOutubro 22
Arquiteto de Dados AWS especializado em soluções de nuvem escaláveis para os serviços de transformação tecnológica da CI&T. Colaboração com clientes e integração de tecnologias de ponta para projetos de alto impacto.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 21
Engenheiro(a) Sênior de DataOps contribuindo para o futuro da plataforma de dados da Mural ao otimizar a infraestrutura de dados. Colaboração com equipes globais para construir sistemas escaláveis e de alto desempenho.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 18
Engenheiro de Dados responsável por desenvolver e otimizar processos de dados e dar suporte a pipelines. Junte-se à Keyrus para alavancar dados e criar oportunidades de crescimento.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 15
Engenheiro de Dados desenvolvendo pipelines usando ferramentas como Airflow e Spark na Compass UOL. Requer conhecimento em AWS e Python/Scala para otimização de processos de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 15
Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo e otimizando pipelines de integração de dados para análises preditivas. Colaborando com equipes de Data Science e Analytics para garantir a qualidade e integridade dos dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório