Senior Backend Engineer

🕒 Setembro 18

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Gravitate

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51 - 200 funcionários

⚡ Energia

☁️ SaaS

📦 Logística

💰 Corporate round em 2024-08

Energy • SaaS • Logistics

A Gravitate é uma plataforma de software nativa de IA que conecta e otimiza a cadeia de suprimentos de combustíveis refinados. Ela oferece otimização de fornecimento em tempo real, despacho autônomo, um sistema de gerenciamento de transporte desenvolvido especialmente para transportadoras de combustível, um hub de integração (Crossroads) para compartilhamento de inventário/pedidos/ETAs entre refinarias, terminais, transportadoras e varejistas, uma plataforma de vendas online para combustíveis a granel e um mecanismo de precificação baseado em regras. Os produtos da Gravitate visam automatizar fluxos de trabalho de abastecimento, precificação, faturamento de frete e despacho para que os operadores de combustíveis captem mais margem e reduzam a coordenação manual.

Descrição

• Drive delivery of large backend features end-to-end • Break large projects into manageable plans, estimate work, and raise risks early • Lead technical design for complex features and evaluate performance, maintainability, and cost trade-offs • Document technical decisions and design for extensibility • Own a significant product area or full service, including reliability, performance, and evolution • Build and operate Python services, APIs, and MongoDB data models • Deploy and operate systems on Kubernetes across GCP and Azure • Debug and resolve medium-to-large production issues • Identify root causes and drive response and recovery • Drive monitoring, observability, and performance health • Review code and technical designs with constructive feedback • Mentor junior and mid-level engineers • Partner with product on medium-to-large features and help shape product decisions • Write technical documents and communicate complex topics to non-technical stakeholders • Proactively unblock team members and make pragmatic speed-versus-quality trade-offs • Help shape team culture and engineering practices • Work with an AI-enabled development workflow and help build supporting harnesses

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional software engineering experience building and operating production backend systems • Deep expertise in multiple areas of a backend stack • Python preferred as a primary server-side language • Experience with API design, data modeling, and automated testing • Demonstrated track record of delivering large features end-to-end with moderate unknowns • Experience owning a service or major product area in production, including reliability and performance • Strong debugging and troubleshooting skills on medium-to-large issues • Comfortable participating in on-call for owned systems • Working knowledge of infrastructure, security, observability, CI/CD, and deployment practices • Experience mentoring junior and mid-level engineers • Experience giving high-quality code review feedback • Strong written and verbal communication skills • Ability to produce clear medium-to-large technical documents • Ability to explain trade-offs to non-technical stakeholders • Openness to utilizing and becoming an expert in AI-assisted development • Nice to have: Python, MongoDB, Kubernetes, GCP or Azure • Nice to have: React/TypeScript experience • Nice to have: B2B SaaS or enterprise software experience • Nice to have: logistics, supply chain, or energy/fuel domain background • Nice to have: performance and scale work with large data volumes, query optimization, caching, and profiling • Nice to have: AI engineering experience with production agentic systems and ML/operations models

🏖️ Benefícios

• Fully remote work arrangement