AI Platform Architect

🕒 Setembro 17

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $106.000 - $143.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MRO

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

☁️ SaaS

📋 Conformidade

💰 Series unknown em 2019-11

Healthcare • SaaS • Compliance

A MRO é uma empresa de software de saúde empresarial que fornece uma Plataforma de Intercâmbio de Dados Clínicos (CDXP) e soluções modulares para curar, normalizar e trocar dados clínicos com segurança entre provedores, pagadores, registros e solicitantes de dados clínicos. A MRO ajuda hospitais, sistemas de saúde, práticas ambulatoriais e pagadores a otimizar a liberação de informações, fluxos de trabalho de conformidade, relatórios de qualidade/MIPS, rastreamento de ACO e inteligência clínica conectando-se a centenas de prontuários eletrônicos de saúde (EHRs) distintos, reduzindo a carga administrativa e acelerando a entrega de cuidados focados no paciente. A empresa enfatiza a segurança e a conformidade regulatória e foi reconhecida com prêmios Best in KLAS por Liberação de Informação.

Descrição

• Administer and configure AI tools and platforms including Claude, MS Copilot, GitHub Copilot, and LLM APIs • Provision tools, configure features, monitor usage, and optimize platforms in partnership with IT administration, infrastructure, and ServiceDesk • Own the registry, access control, and infrastructure supporting prompt libraries, skills, repeatable workflows, MCP servers, and connectors • Build and ship lightweight internal tooling and automation, including deployment scripts, self-service provisioning, usage and cost dashboards, and monitoring • Build and maintain dashboards tracking adoption, usage, cost-per-tool, and ROI across internal and product-embedded AI initiatives • Monitor AI tool health, token and compute costs, anomalies, and cloud operations for AI workloads • Partner with Engineering and IT on LLM API operations and cloud resource deployment • Configure and review security settings for MCP servers, connectors, and AI tools • Partner with InfoSec on AI tool security approval and monitoring • Maintain AI FAQs and security questionnaire libraries • Respond to enterprise AI security reviews and contribute AI-specific content to RFP responses, compliance questionnaires, and contracting support • Support AI vendor due diligence and third-party risk assessments • Develop and maintain AI governance documentation, including risk frameworks, AI workflow catalogs, and PHI handling protocols

🎯 Requisitos

• Daily hands-on use of modern AI and agentic tools • Experience configuring, deploying, or administering AI tools for others • Initiative and resourcefulness in AI, including self-directed learning, side projects, or internal experiments • 3–5 years in technical roles spanning cloud, platform, DevOps, or AI operations • Experience ideally within healthcare or another regulated industry • Hands-on cloud experience across GCP, Azure, or AWS • Experience provisioning and configuring cloud resources • Experience working with containers/services such as Docker, Kubernetes, or equivalent • Scripting and automation proficiency in Python or similar • Strong data analysis, reporting, and dashboard-creation skills • Experience administering enterprise SaaS platforms, including user management, SSO configuration, usage analytics, and cost tracking • Working knowledge of HIPAA Privacy/Security Rules, SOC 2 Type II, or HITRUST frameworks and their application to AI tooling • Strong technical writing skills for documentation, governance, and security artifacts • Preferred: hands-on DevOps tooling experience with CI/CD and Infrastructure-as-Code, such as Terraform • Preferred: cloud cost management and FinOps practices • Preferred: AI/ML-specific security considerations, including model governance, prompt-injection risks, MCP/connector security, and data handling • Preferred: enterprise AI platforms such as Vertex AI, Azure AI Foundry, or Bedrock • Preferred: familiarity with BI/analytics pipelines including BigQuery, SQL, and Python • Preferred: background in healthcare data exchange, including FHIR, HL7, and clinical data workflows

🏖️ Benefícios

• Annual cash bonus • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • 401(k) plan • Comprehensive benefits offering