Machine Learning Engineer Especialista II (Diretoria de Dados - Consumidor)

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Grupo Boticário

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10.000+ funcionários

Fundada em 2010

🏭 Manufatura

🍽️ Alimentos e Bebidas

💄 Beleza

Manufacturing • Food & Beverage • Beauty

Fundado em 1977, o Grupo Boticário é uma das principais empresas brasileiras de beleza, com forte ênfase em inovação em soluções de beleza, promovendo também amor e inclusão. A companhia oferece um portfólio diversificado de produtos de beleza — incluindo skincare, maquiagem e itens de bem-estar — e fomenta o empreendedorismo e o impacto social por meio de sua fundação e diversas iniciativas. O Grupo Boticário é reconhecido pelo compromisso com sustentabilidade, acessibilidade e produtos de alta qualidade, o que o torna uma das maiores plataformas de beleza da América Latina.

Descrição

• Construção de pipelines de Machine Learning de ponta a ponta: incluindo preparação de dados, otimização de código, automatização de rotinas de treino e predição de modelos; • Monitoramento de métricas de qualidade, eficiência, custo e uso de produtos de dados; • Liderança técnica no processo de MLOps do time, definindo boas práticas de desenvolvimento e sustentação de soluções; • Desenvolvimento de arquiteturas em nuvem para soluções de dados e IA (GCP, AWS, Azure); • Construção de pipelines de dados com modelos de Gen AI embarcados (ex: preparação de dados não estruturados para estruturados); • Desenvolvimento de pilotos junto à área para prototipação de conceitos e prova de valor.

🎯 Requisitos

• Conhecimentos sólidos em Programação e Machine Learning (modelagem supervisionada, não supervisionada e com IA generativa); • Fluente em Python e SQL; • Sólidos conhecimentos do ciclo de vida de modelos de machine learning, além de experiência com arquiteturas e workflows de desenvolvimento de soluções de machine learning em batch. • Experiência com frameworks de Agentes • Experiência profissional com serviços de cloud, bem como com o uso de containers/Docker; • Construção de pipelines de dados/ML com ferramentas de mercado (ex.: Airflow, Kubeflow, Vertex AI); • Formação ou conhecimentos nas áreas de machine learning, big data ou sistemas computacionais; • Facilidade para aprender novas ferramentas e tecnologias e conforto em desenvolver novas maneiras de resolver problemas por meio de machine learning. • Cultura de documentação: documentar processos, postmortems, APIs; • Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code) • Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades; • Boas habilidades de comunicação para explicar resultados complexos de forma clara;

🏖️ Benefícios

• Aqui, sua **Saúde** é prioridade • . Plano médico e odontológico • . Auxílio medicamentos • . Vale saúde para familiares • . Sessões de psicoterapia gratuitas • . Telemedicina e 2ª opinião médica • . Vacina da gripe gratuita • . Programas de cuidado com a saúde • - Para cuidar da sua **Alimentação** • . Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho) • . Vale alimentação • . Vale alimentação de Natal • - **Garantindo Bem-Estar e Qualidade de Vida em todos os aspectos da vida** • . Plano de academias e estúdios de atividade física • . Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto) • . Plano de saúde para pets • . Day off de aniversário • . Desconto de até 40% em nossos produtos • . Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais!) • . Programa de viagens e hospedagens • - Para a **Família**, nosso bem mais precioso • . Auxílio educação infantil • . Crédito nutrição infantil • . Auxílio babá • . Auxílio material escolar • . Orientação jurídica, psicológica e social • . Apoio para pais atípicos • . Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) • - **Mobilidade **para sua jornada presencial • . Vale Transporte e Estacionamento (modelos híbrido e presencial) • - **Seguridade **para proteção e tranquilidade financeira • . Seguro de Vida • . Apoio ao falecimento de pais • . Previdência Privada • . Empréstimos consignados