Lead Data Engineer

🕒 Fevereiro 19

🦌 Connecticut, New Jersey, +2 estados a mais – Remoto

🦌 Connecticut – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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HealthCare.com

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

⚕️ Seguro de Saúde

👥 B2C

💰 $31.500.000 Series C em 2022-02

Healthcare Insurance • Insurance • B2C

HealthCare. com é um site não-governamental de propriedade privada e subsidiária da Healthcare, Inc. A plataforma serve como um recurso abrangente para informações de seguros de saúde, oferecendo ferramentas e recursos para ajudar os consumidores a tomar decisões informadas sobre cuidados de saúde. Com uma ampla gama de produtos e serviços, o HealthCare. com oferece aos usuários a opção de se inscrever em planos de seguro, economizar em medicamentos prescritos e acessar uma variedade de conselhos e artigos relacionados à saúde. É confiável por mais de 5 milhões de clientes e tem como objetivo facilitar as decisões de cuidados de saúde para indivíduos e famílias.

Descrição

• Design, build, and maintain production-grade data pipelines using Airflow and AWS services like Lambda, DynamoDB • Own data ingestion from internal systems and third-party integrations (e.g., Google, Bing, external APIs). • Manage data storage and movement across S3, Snowflake, Snowpipe, and DynamoDB. • Write and maintain custom Python code that runs reliably in production. • Work across dev, staging, and production environments with proper deployment and rollback practices. • Partner with analytics, data science, and product teams to design reliable, usable data models. • Review code, mentor junior engineers, and help establish best practices for data quality, reliability, and observability. • Identify and fix performance, cost, or reliability issues in existing pipelines.

🎯 Requisitos

• Strong experience building and maintaining production data pipelines. • Deep comfort with Python for data engineering (not just scripting). • Hands-on experience with Airflow in a real production environment. • Experience working in AWS, including S3 and managed services. • Solid SQL skills and experience working with analytical warehouses (Snowflake strongly preferred). • Experience operating systems across multiple environments (dev / prd). • Ability to mentor others through code review, design discussions, and troubleshooting.

🏖️ Benefícios

• Opportunity to work from home • Excellent work environment • Medical, dental, and vision insurance • Up to 15 days of paid time off • 11 company observed holidays • 8 weeks of paid parental leave • 401k plan with company match • Life insurance • Professional growth opportunity • Most importantly, an inclusive company culture established by an incredible team!