Senior Data Engineer

🕒 Fevereiro 18

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $142.000 - $162.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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501 - 1000 funcionários

⚕️ Seguro de Saúde

☁️ SaaS

💰 Debt Financing em 2022-07

Healthcare Insurance • SaaS • Health

A Tebra é uma plataforma tecnológica abrangente projetada para otimizar as operações de consultórios de saúde independentes. Ela fornece uma solução completa que otimiza a eficiência do consultório integrando registros de saúde eletrônicos, gestão do ciclo de receita e agendamento de pacientes com mais de 130 sistemas de saúde. A Tebra oferece ferramentas para o crescimento do consultório, experiência do paciente, prestação de cuidados, faturamento e pagamentos e insights de dados. A plataforma ajuda consultórios a atrair mais pacientes, gerenciar sua reputação, melhorar a experiência do paciente e automatizar operações, garantindo total segurança e conformidade com a HIPAA. A Tebra é adaptada para as especialidades de medicina da família, pediatria, cuidados primários e psicologia, permitindo que ofereçam melhores cuidados, recebam pagamentos mais rapidamente e obtenham insights mais profundos através de uma gestão prática baseada em dados.

Descrição

• Architect and write software that solves complex business problems. • Own and serve as a Subject Matter Expert (SME) for large software systems. • Continuously monitor data pipelines in production and implement automated recovery systems. • Lead Engineering Design Reviews, providing well-articulated explanations for decisions. • Write software frameworks that can be extended by others on the team. • Translate business requirements into software solutions. • Know when and how to optimize complex code. • Collaborate cross-functionally including ML engineers. • Expert at scoping tasks.

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional software development experience. • Deep technical subject matter expertise in 3+ general areas of software development (e.g., Big Data Processing, Distributed Systems, Data Modeling). • 3+ years of hands-on experience in Data Engineering with a focus on supporting analytics or data science teams. • Advanced proficiency in Python and SQL. • Proven ability to architect and write software that enables ML at scale—moving beyond simple ETL to building robust data platforms. • Strong background in modern data infrastructure relevant to AI (e.g., Spark, Airflow, Kafka, Vector Databases). • Experience with Data Lake/Lakehouse architectures (e.g., Databricks, Snowflake, Delta Lake). • Familiarity with MLOps concepts. • Proven ability to deploy and maintain data systems in production.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options • Wellness and childcare subsidy • Education discounts