
201 - 500 funcionários
💼 Consultoria
🎯 Recrutamento
📣 Marketing
Consulting • Recruitment • Marketing
A HelloKindred é uma provedora global de talentos de marketing, criação e digital, oferecendo serviços que incluem contratos de curto e longo prazo, além de contratações diretas. A empresa é especializada em conectar empresas a talentos criativos e inovadores por meio de seu amplo banco de profissionais qualificados. A HelloKindred valoriza eficiência e custo-benefício ao escalar esforços globais de marketing, oferecendo serviços onshore e offshore que fortalecem as equipes com design, criação de conteúdo e ativos digitais. Ao entender as necessidades dos clientes e promover uma cultura de diversidade e inclusão, a HelloKindred entrega resultados excepcionais por meio de soluções flexíveis de staffing, sob medida para os desafios dos negócios modernos.
🕒 Setembro 21
🌐 Colômbia, Reino Unido – Remoto
💵 £472 / ano
⏳ Contrato/Temporário
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
👻 Score fantasma 4%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
💼 Consultoria
🎯 Recrutamento
📣 Marketing
Consulting • Recruitment • Marketing
A HelloKindred é uma provedora global de talentos de marketing, criação e digital, oferecendo serviços que incluem contratos de curto e longo prazo, além de contratações diretas. A empresa é especializada em conectar empresas a talentos criativos e inovadores por meio de seu amplo banco de profissionais qualificados. A HelloKindred valoriza eficiência e custo-benefício ao escalar esforços globais de marketing, oferecendo serviços onshore e offshore que fortalecem as equipes com design, criação de conteúdo e ativos digitais. Ao entender as necessidades dos clientes e promover uma cultura de diversidade e inclusão, a HelloKindred entrega resultados excepcionais por meio de soluções flexíveis de staffing, sob medida para os desafios dos negócios modernos.
• Develop, maintain, quality assure, and operate numerical models used to calculate pEPR fees twice a year • Ensure numerical models remain robust, transparent, and fit for purpose • Lead the data strategy for the Fees and Payments Calculator teams • Identify data requirements and develop processes for gathering and maintaining essential datasets • Collaborate with wider data strategy teams to ensure alignment and reduce duplication • Work collaboratively across PackUK to support decision-making, policy development, and external communications • Oversee access to and use of the Report Packaging Data (RPD) portal • Coordinate with digital teams and regulators to resolve technical issues affecting the RPD portal • Further develop R-based tools for extracting and analysing producer data • Apply advanced R proficiency to data manipulation, statistical modelling, simulation, and reproducible analytical pipelines • Implement automated testing and documentation practices • Maintain version control using Git and GitHub • Communicate complex analysis clearly to non-technical audiences • Represent PackUK in industry-facing settings • Collaborate with PackUK teams, digital partners, regulators, and external stakeholders • Lead small teams or coordinate delivery across teams as required • Build analytical capability and contribute to wider improvement initiatives
• Advanced proficiency in R, including data manipulation using dplyr and data.table • Experience in statistical modelling and simulation • Experience developing and maintaining reproducible analytical pipelines • Experience applying automated testing and documentation practices • Practical experience using Git and GitHub for version control • Experience developing, maintaining, quality assuring, and operating numerical models • Understanding of data strategy development, data requirements identification, and dataset maintenance processes • Experience extracting and analysing data using R-based tools • Ability to collaborate across multidisciplinary teams and with external stakeholders • Ability to communicate complex analytical findings clearly to non-technical audiences • Strong leadership skills, including managing small teams or coordinating delivery across teams • Ability to build analytical capability and contribute to continuous improvement initiatives • Eligibility for BPSS clearance and the UK resources requirement • Legal authorization to live and work in the country where the position is based without employer sponsorship • Availability to work under a PAYE via Umbrella company arrangement
• Remote work arrangement • PAYE via Umbrella company arrangement • Fair, transparent, and inclusive hiring practices • Equal opportunity employment
Candidatar-se🕒 Agosto 11
Ingeniero de Datos Databricks en Perceptio, partner SAP que impulsa la transformación tecnológica empresarial. Desarrollo de soluciones con PySpark, Python, SQL y Azure.
🇨🇴 Colômbia – Remoto
💰 Non equity assistance em 2015-12
⏳ Contrato/Temporário
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🕒 Julho 29
Data Engineer at a fast-growing digital health platform building data pipelines and infrastructure. Collaborating with teams to support analytics and operational decision-making in Latin America.
🇨🇴 Colômbia – Remoto
💵 $5.500 - $6.800 / mês
⏳ Contrato/Temporário
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 23
Data Engineer at Blanc Labs designing and maintaining scalable data pipelines using Databricks and Apache Spark. Collaborating on data integration and analytics for enterprise-level solutions.
🇨🇴 Colômbia – Remoto
💰 Venture Round em 2016-12
⏳ Contrato/Temporário
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 23
Senior Data Engineer at Blanc Labs designing and building scalable data solutions for enterprise analytics. Expertise in modern data platforms, semantic technologies, and graph databases required.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 23
Senior Data Architect at Blanc Labs responsible for enterprise data architecture strategies. Leading design and implementation of modern data platforms and ensuring data quality and governance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório