Forward Deployed Engineer – Mid/Senior, Remote w/Travel

🕒 Setembro 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 30%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Hippocratic AI

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

🤖 Inteligência Artificial

⚕️ Seguro de Saúde

🏥 Saúde

💰 $50.000.000 Seed Round em 2023-05

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • Healthcare

Hippocratic AI é uma empresa inovadora de tecnologia em saúde que se especializa em soluções impulsionadas por inteligência artificial, projetadas para melhorar o atendimento ao paciente e a tomada de decisões clínicas. Seus produtos utilizam análise avançada de dados e aprendizado de máquina para apoiar os profissionais da saúde, aumentando a eficiência e a precisão nas práticas médicas. Ao integrar a tecnologia de IA de ponta aos processos de saúde, a Hippocratic AI visa revolucionar o campo médico, melhorando, em última análise, os resultados para pacientes e profissionais.

Descrição

• Own end-to-end AI deployments for healthcare customers • Design and implement RAG pipelines grounded in customer clinical data • Build tool-calling and Model Context Protocol (MCP) architectures integrating agents with EHRs, data warehouses, and operational tools • Develop production Python code using LangChain, LangSmith, and modern AI frameworks • Apply advanced LLM techniques including RAG, prompt engineering, LLM-as-judge, and chain-of-thought reasoning • Execute infrastructure setup, integration testing, production monitoring configuration, cutover planning, and go-live activities • Instrument deployed agents, monitor production systems, respond to incidents, troubleshoot issues, and implement fixes • Partner with customers as a technical expert and explain AI architecture, capabilities, and limitations • Build reusable AI patterns and frameworks and generate evidence of operational and clinical impact

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field • 3+ years of professional software engineering experience • Strong Python fundamentals and production software development experience • Hands-on experience with LLM frameworks such as LangChain and LangSmith, or similar • Deep understanding of modern LLM development patterns and best practices • Expertise in retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, tool calling, LLM-as-judge, and related advanced patterns • Experience building integrations with APIs, databases, or enterprise systems • Comfort with asynchronous patterns, error handling, and reliability engineering • Preferred: experience with Model Context Protocol (MCP) or similar frameworks • Preferred: healthcare IT experience, including EHR integrations, FHIR, HL7, or healthcare data standards • Preferred: production DevOps or infrastructure experience with monitoring, alerting, logging, and incident response • Preferred: experience deploying AI systems or working with LLMs in production • Preferred: experience in mission-critical or safety-sensitive systems • Preferred: startup or high-growth technology background • Role must be based in one of the eligible United States states; Alaska, Connecticut, Delaware, North Dakota, West Virginia, New Mexico, and Hawaii are excluded

🏖️ Benefícios

• Competitive base salary • Valuable stock options • 25–40% travel • Direct access to product, ML research, and engineering leadership • Equal opportunity employer • Hiring-process accommodations available

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