Forward Deployed Engineer

🕒 4 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Hippocratic AI

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

🤖 Inteligência Artificial

⚕️ Seguro de Saúde

🏥 Saúde

💰 $50.000.000 Seed Round em 2023-05

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • Healthcare

Hippocratic AI é uma empresa inovadora de tecnologia em saúde que se especializa em soluções impulsionadas por inteligência artificial, projetadas para melhorar o atendimento ao paciente e a tomada de decisões clínicas. Seus produtos utilizam análise avançada de dados e aprendizado de máquina para apoiar os profissionais da saúde, aumentando a eficiência e a precisão nas práticas médicas. Ao integrar a tecnologia de IA de ponta aos processos de saúde, a Hippocratic AI visa revolucionar o campo médico, melhorando, em última análise, os resultados para pacientes e profissionais.

Descrição

• Own end-to-end AI deployments for healthcare customers • Design and implement RAG pipelines grounded in customer clinical data • Build tool-calling and Model Context Protocol (MCP) integrations with EHRs, data warehouses, and operational tools • Develop production Python code using LangChain, LangSmith, and modern AI frameworks • Apply advanced LLM techniques including RAG, prompt engineering, LLM-as-judge, and chain-of-thought reasoning • Execute infrastructure setup, integration testing, production monitoring configuration, cutover planning, and go-live activities • Instrument deployed agents, monitor production systems, respond to incidents, troubleshoot issues, and implement fixes • Partner with customers as a technical expert and explain AI architecture, capabilities, and limitations • Build reusable AI patterns and frameworks for future deployments • Generate evidence that deployed agents improve operational reliability and clinical outcomes • Collaborate with Deployment Strategists, engineers, clinical experts, product, ML research, and engineering leadership

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field • 3+ years of professional software engineering experience • Strong Python fundamentals and production software development experience • Hands-on experience with LLM frameworks such as LangChain and LangSmith, or similar • Deep understanding of modern LLM development patterns and best practices • Deep expertise in retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, tool calling, LLM-as-judge, and related advanced patterns • Experience building integrations with APIs, databases, or enterprise systems • Comfort with async patterns, error handling, and reliability engineering • Willingness to travel approximately 25% of the time to customer sites across the United States • Ability to travel to the Menlo Park headquarters quarterly • Legally authorized to work in the United States • Preferred: Experience with MCP or similar frameworks, healthcare IT and EHR integrations, FHIR, HL7, production DevOps or infrastructure, AI systems in production, mission-critical or safety-sensitive systems, and startup or high-growth technology environments

🏖️ Benefícios

• Competitive base salary • Valuable stock options • Comprehensive compensation package • Quarterly travel to Menlo Park headquarters