Senior Data Scientist

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 3

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Hitachi

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10.000+ funcionários

Fundada em 1910

🚘 Automotivo

🏗️ Construção

💼 Consultoria

Automotive • Construction • Consulting

Hitachi, Ltd. é uma empresa global que atua em diversos setores, com foco em inovação social. A Hitachi oferece soluções, serviços e tecnologias digitais avançadas sob a marca "Lumada" para resolver os desafios dos clientes e ampliar o valor para a sociedade. A empresa é comprometida com a sustentabilidade e com iniciativas de ambiental, social e governança (ESG), visando melhorar a qualidade de vida por meio de tecnologias que promovem uma sociedade sustentável. Os produtos e soluções da Hitachi abrangem sistemas digitais, energia verde, mobilidade e indústrias conectadas, promovendo a transformação digital de sistemas de negócios e da infraestrutura social. Fundada em 1910, a longa dedicação da Hitachi à inovação e ao desenvolvimento da sociedade a torna líder na promoção de mudanças positivas em todo o mundo.

Descrição

• Collaborate with business stakeholders and cross-functional teams to understand enterprise-wide analytical needs • Frame key questions, translate requirements into actionable data and analytics solutions, and align objectives with measurable outcomes • Provide thought leadership in advanced analytics, including statistical analysis and descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive modeling • Synthesize insights across financial performance, forecasts, products, geography, industries, competitive landscape, and customer segments • Design and develop scalable data and analytics solutions using Python, SQL, SQL Server, Oracle, AWS, and Power BI • Apply advanced statistical and quantitative techniques, including high-complexity predictive modeling • Evaluate current and emerging technologies to identify trends and enhance analytical capabilities • Lead cross-functional projects and programs • Communicate complex analytical findings through presentations to management and executive audiences • Drive adoption of Artificial Intelligence and Machine Learning by leading initiatives, establishing best practices, and scaling capabilities • Mentor and develop junior team members • Provide regular updates and insights to management

🎯 Requisitos

• Resume must be submitted in English • Bachelor’s degree in Statistics, Data Science, Quantitative Economics, Marketing Analytics, Mathematics, Computer Science, Engineering, or a related quantitative field • Master’s degree with relevant professional experience preferred • Minimum of 5+ years of experience as a Data Scientist or in a similar analytical, quantitative, or technical role • Strong problem-solving and analytical skills • Proficiency in Python and SQL • Hands-on experience in data engineering, data wrangling, feature engineering, and scalable data processing • Experience with statistical analysis and machine learning techniques, including regression, hypothesis testing, dimensionality reduction, predictive modeling, and data mining • Experience with diverse data sources, data platforms, and reporting/analytics tools such as SQL Server and Denodo or similar technologies • Experience with cloud platforms, including AWS, GCP, or Azure • Proficiency in Power BI and advanced Excel • Strong understanding of data modeling principles, ML libraries, and best practices • Ability to manage multiple priorities and thrive in a fast-paced, ambiguous environment • Ability to explore and leverage new data sources, tools, and methodologies • Strong collaboration and communication skills • Advanced English proficiency

🏖️ Benefícios

• Industry-leading benefits, support, and services for holistic health and wellbeing • Flexible arrangements that work for you (role and location dependent) • Autonomy, freedom, and ownership • Inclusive culture based on mutual respect and merit-based systems • Reasonable accommodations during the recruitment process