Senior Product Analytics Engineer

🕒 Outubro 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $142.718 - $186.560 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 20%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🔒 Cibersegurança

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

A plataforma NodeZero™ capacita sua organização a continuamente encontrar, corrigir e verificar sua superfície de ataque explorável. Reduza seu risco de segurança ao encontrar autonomamente fraquezas em sua rede, sabendo como priorizá-las e corrigi-las, e verificando imediatamente se suas correções funcionam. O NodeZero oferece pentests autônomos seguros para produção e outras operações de avaliação chave que escalam através de seus maiores ambientes internos, externos, em nuvem e em nuvem híbrida. Sem necessidade de agentes, sem código para escrever e sem consultores para contratar. Somos uma fusão de ex-operadores cibernéticos das Operações Especiais dos EUA, engenheiros de startups e praticantes de cibersegurança anteriormente frustrados. Estamos comprometidos em ajudar a resolver nossos problemas comuns de segurança: ferramentas de segurança ineficazes, falsos positivos resultando em fadiga de alerta, pontos cegos, cultura de segurança "para cumprir tabela", escassez de habilidades em cibersegurança e o longo tempo e custo de contratar consultores externos.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable ELT pipelines and data models for product usage and event telemetry • Partner with Product Engineering on the canonical product data layer and governed product usage definitions • Support taxonomy definition, metric certification, and governance documentation, including AI/machine-readable structure • Build and own the semantic layer and self-service Product Analytics data models • Own data quality monitoring and anomaly detection for product usage data • Build pipelines and models for expansion and upsell cohort metrics, including usage thresholds, feature adoption, and seat utilization • Define analytics standards and tooling enablement with data teams across the company • Present technical data concepts and business implications to engineering, non-technical stakeholders, and leadership • Drive engineering best practices within Product Analytics data assets • Ensure tooling and data flows comply with US Federal frameworks including FedRAMP, DoW IL4/5, and classified workloads

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree or equivalent in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related field • 7+ years of experience spanning data engineering and analytics • Advanced SQL • Hands-on experience with dbt and/or government-approved equivalents • Experience building production data pipelines and stakeholder-facing analytics/dashboards • Experience translating ambiguous business requirements into governed, well-documented data models • Experience partnering with product/engineering teams on instrumentation and source data design • Experience with data governance or metrics-certification processes • Familiarity with Tableau, Looker, or Power BI • Experience with AWS, GCP, or Azure • Experience with Git-based workflows and CI/CD for data pipelines • Experience using AI in coding/development workflows • Experience operating within federally compliant organizations and systems at FedRAMP, IL4/5, and classified levels • Must be legally authorized to work in the United States • Must not require employment visa sponsorship now or in the future

🏖️ Benefícios

• Equity package in the form of stock options for all full-time roles • Health, vision, and dental insurance for you and your family • Flexible vacation policy • Generous parental leave • Career development opportunities • Inclusive and collaborative culture • Remote work model

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