Data Engineer – AI, Agents, Context, Clinical – Senior Associate

🕒 Junho 7

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

💵 $110.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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Huron

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2002

🤝 B2B

🏢 Corporativo

💸 Finanças

B2B • Enterprise • Finance

A Huron Consulting Group é uma consultoria global que oferece uma ampla gama de serviços, incluindo soluções em estratégia, operações, consultoria, digital, tecnologia e análises para vários setores, como saúde, educação, energia e serviços financeiros. A Huron ajuda as organizações a navegar em desafios complexos e impulsionar o crescimento através de soluções personalizadas e estratégias inovadoras. A empresa emprega uma equipe de especialistas dedicados a entregar soluções de alto impacto que atendem às necessidades únicas de cada cliente, com foco em áreas como serviços gerenciados, terceirização e desenvolvimento de liderança.

Descrição

• Build and contribute to the AI context platform • Implement end-to-end pipelines: ingestion → parsing/chunking → enrichment → embeddings → vector indexing → retrieval/serving • Build and maintain patterns for incremental refresh, backfills, re-embeddings, deduplication, and lineage across unstructured sources • Contribute to retrieval quality improvements (query strategies, hybrid search, metadata filtering) in partnership with AI engineers • Deliver semantic and governed data products • Implement semantic layers (metrics/entities) that power BI and agent reasoning consistently • Ensure datasets and indexes are documented and reusable • Support reliability and performance across assigned workstreams: monitoring, alerting, runbooks, and incident response

🎯 Requisitos

• BA or BS required, preferably in Computer Science, Engineering, or a technology-based discipline • 3–6 years in data engineering or data platform roles with strong hands-on delivery • Strong SQL and Python (or Scala/Java); solid production engineering habits • Experience designing and operating cloud data pipelines at scale • Experience working with unstructured data processing and search/retrieval concepts

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, and vision coverage • 401(k) plan with generous employer match • Employee stock purchase plan • Generous Paid Time Off policy • Paid parental leave and adoption assistance • Wellness Program supporting total well-being