Data Engineer – AI, Agents, Context, Senior Associate

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 7

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

💵 $110.000 - $150.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Huron

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2002

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Huron Consulting Group é uma consultoria global que oferece uma ampla gama de serviços, incluindo soluções em estratégia, operações, consultoria, digital, tecnologia e análises para vários setores, como saúde, educação, energia e serviços financeiros. A Huron ajuda as organizações a navegar em desafios complexos e impulsionar o crescimento através de soluções personalizadas e estratégias inovadoras. A empresa emprega uma equipe de especialistas dedicados a entregar soluções de alto impacto que atendem às necessidades únicas de cada cliente, com foco em áreas como serviços gerenciados, terceirização e desenvolvimento de liderança.

Descrição

• Build and contribute to the AI context platform • Implement end-to-end pipelines from ingestion through parsing/chunking, enrichment, embeddings, vector indexing, and retrieval/serving • Maintain patterns for incremental refresh, backfills, re-embeddings, deduplication, and lineage across unstructured sources • Contribute to retrieval quality improvements through query strategies, hybrid search, and metadata filtering • Implement semantic layers for BI and agent reasoning • Apply data contracts and context contracts for AI inputs • Ensure datasets and indexes are documented and reusable • Support monitoring, alerting, runbooks, incident response, reliability, and performance • Contribute to cost and latency optimization across warehouse/lakehouse and vector infrastructure • Apply security-by-design patterns including RBAC/ABAC, PII redaction, retention controls, and audit logging • Follow AI access guardrails in coordination with Security, Legal, and Compliance • Work with senior engineers and cross-functional partners to ship reliable, production-grade AI data products

🎯 Requisitos

• BA or BS required, preferably in Computer Science, Engineering, or a technology-based discipline • 3–6 years in data engineering or data platform roles with strong hands-on delivery • Strong SQL and Python (or Scala/Java) • Solid production engineering habits • Experience designing and operating cloud data pipelines at scale • Experience working with unstructured data processing and search/retrieval concepts • Clear communication and ability to work effectively across technical and functional teams • Ability to travel as needed up to 4 times per year • Hands-on experience with vector search and embeddings (pgvector/Pinecone/Weaviate/OpenSearch/Elastic) and retrieval patterns (semantic retrieval, hybrid search, reranking) • Experience supporting LLM applications (RAG, agent tool interfaces, evaluation/observability) • Familiarity with knowledge graphs, semantic modeling, or metrics layers • Experience in regulated environments and data governance programs

🏖️ Benefícios

• Annual incentive compensation program • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Wellness programs • Ability to travel as needed up to 4 times per year