Senior Agentic AI Engineer

🕒 Outubro 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ImagineX

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

💰 Private equity em 2023-11

Consulting • Healthcare • Logistics

A ImagineX é uma empresa de serviços de transformação digital que forma equipes dedicadas, assistidas por IA, para desenvolver softwares corporativos personalizados e plataformas em nuvem de missão crítica. Eles são especializados em engenharia de software, soluções de dados e IA (incluindo GenAI e orquestração de multi-agentes), modernização nativa em nuvem e cibersegurança corporativa (DevSecOps, gerenciamento de identidade e vulnerabilidade). A ImagineX trabalha principalmente com clientes corporativos em setores como serviços financeiros, varejo e hospitalidade, entregando engenharia de produtos, automação de qualidade e transformação ágil para acelerar resultados seguros e orientados por dados.

Descrição

• Design, build, and deploy production-grade autonomous agent systems, multi-agent frameworks, and stateful orchestration pipelines in Python • Implement tool-use reasoning loops, dynamic planning, function-calling patterns, and short-term, long-term, and semantic memory architectures • Evaluate, benchmark, and integrate foundation models including OpenAI, Anthropic, and open-weight models • Connect autonomous agents securely to enterprise tools, databases, APIs, and external execution environments • Build retrieval pipelines, hybrid search systems, and vector databases for real-time agentic workflow context • Implement evaluation frameworks, guardrails, tracing, and observability to monitor agent behavior and prevent hallucinations • Design fallback mechanisms, human-in-the-loop execution paths, and retry logic for high-reliability enterprise environments • Own end-to-end technical direction for AI initiatives and translate business challenges into production-ready agentic architectures • Partner with client leaders and internal engineering teams to shape enterprise AI product roadmaps • Lead rapid prototyping and continuous experimentation before scaling novel agent capabilities

🎯 Requisitos

• Expert-level Python skills with a track record of building scalable, asynchronous, production-grade systems • Direct experience building and productionizing agentic frameworks such as LangChain/LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex, or custom in-house agent loops • Strong understanding of structured outputs, JSON mode, tool calling, multi-step reasoning, and context window management • Hands-on experience with vector search engines including Pinecone, Qdrant, Weaviate, and pgvector • Experience with embeddings, RAG, and advanced memory retrieval patterns • Practical experience evaluating agent performance, tracking telemetry with tools such as LangSmith, Phoenix, or Weights & Biases, and implementing safety guardrails • Ability to navigate ambiguity, drive technical strategy, and deliver end-to-end features independently • Experience building systems where specialized agents collaborate, delegate, or critique outputs hierarchically • Experience with event-driven architectures, serverless functions, and cloud platforms such as Azure AI, AWS Bedrock, or GCP Vertex AI • Understanding of RBAC, data privacy, and secure execution sandboxes for code-interpreter agents • Must be a US citizen or permanent resident of the US • Must not require visa sponsorship • Must currently live in the United States

🏖️ Benefícios

• 100% Remote work • Full-time employment • Opportunity to work on mission-critical enterprise solutions across software, data, and AI • Opportunity to shape technical and product direction • Opportunity to partner with client leaders and internal engineering teams • Opportunity to lead rapid prototyping and continuous experimentation

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