AI Engineer

🕒 Outubro 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $150.000 - $170.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 7%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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LawPro.ai

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

⚖️ Jurídico

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

Legal • Consulting • Artificial Intelligence

A LawPro. ai é uma plataforma SaaS impulsionada por IA, projetada para escritórios de advocacia especializados em danos pessoais, com o objetivo de automatizar a revisão de prontuários médicos, gerar cronologias médicas com citações e redigir cartas de demanda e reivindicações de lesões respaldadas por citações. O produto oferece um assistente de casos em linguagem natural para identificar datas de tratamento, escores de dor e detalhes dos provedores, ajudando equipes jurídicas a processarem registros mais rapidamente, aumentarem o valor dos casos e expandirem suas operações. É vendido para escritórios de advocacia e equipes jurídicas como uma solução B2B, enfatizando economia de tempo, precisão e integração de fluxo de trabalho.

Descrição

• Own evaluation, selection, and continuous optimization of large language models and AI processes powering LawPro.ai’s data insights and analytics platform • Design and operate systematic evaluations of emerging LLMs across accuracy, relevancy, speed, and cost • Build and maintain evaluation frameworks and develop the internal EvalOps culture • Measure output accuracy, relevance, and faithfulness while reducing hallucinations in medical record summarization and legal document analysis • Monitor LLM deprecation timelines and replacement models • Own model transitions end to end, including production integration, behavior adjustments, and decommissioning stale prompts and endpoints • Optimize LLM-based orchestration pipelines for document understanding, medical record summarization, case chronology generation, and drafting support • Own code changes, deployments, and validation • Communicate model evaluation findings to product and GTM stakeholders • Lead technical implementation from discovery through staging to production • Implement monitoring and observability for model performance, output, cost, and drift • Report operational findings to management on an ongoing basis • Maintain documentation of evaluation methodologies, model comparisons, transition decisions, and system runbooks

🎯 Requisitos

• 5+ years of AI/ML engineering experience evaluating, fine-tuning, and deploying LLMs in production environments • Experience with cloud infrastructure (AWS or GCP) at scale • Experience writing production-deployed LLM orchestration frameworks and multi-model pipelines • Hands-on development of multiple RAG solutions • Hands-on experience with embedding models and vector databases • Hands-on experience building agentic workflows • Experience implementing EvalOps or Evals-as-a-Service architecture • Deep familiarity with the LLM ecosystem, including model capabilities, limitations, fit, heuristic-gated model routing, and cost, quality, speed, and capability tradeoffs • Proven experience designing evaluation frameworks for LLM output quality in high-stakes domains such as legal or medical, including hallucination detection • Comfort in a fast-paced, high-ambiguity environment • Excellent communication skills and ability to translate complex model evaluation findings into clear recommendations for technical and non-technical stakeholders • Bonus: experience with unstructured medical or legal document processing, or classical ML (statistics, embeddings, RAG) • Currently based in the United States • Authorized to work in the United States without sponsorship • At least 1–2 years of hands-on LLM or generative AI development • At least 1–2 years of hands-on experience building agentic workflows or multi-agent systems

🏖️ Benefícios

• Equity stakes with opportunity to share in the company upside • 100% remote within the US, with flexible arrangements • Unlimited paid time off • Comprehensive health, dental, and vision benefits • Strong growth potential and advancement opportunities as LawPro.ai scales

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