Senior Data & AI Architect

🕒 Outubro 29

🌵 Arizona, Colorado, +17 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🐊 Florida – Remote 🦞 Maine – Remote 🎰 Nevada – Remote 🗻 New Hampshire – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌲 Oregon – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🏰 Missouri – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote ⚓ Rhode Island – Remote 🌴 South Carolina – Remote 🎸 Tennessee – Remote ⛷️ Utah – Remote

💵 $160.000 - $180.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MojoTech

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

Consulting • Healthcare • Manufacturing

A MojoTech é uma empresa de desenvolvimento e design de software que integra estratégia, engenharia e design para criar produtos digitais e experiências orientados para resultados. Ajudam empresas a descobrir, definir, projetar e desenvolver inovações com software personalizado, adaptado para atingir metas ambiciosas. Com foco em inovação de produtos, design centrado no usuário e tecnologias avançadas como IA e ML, a MojoTech atende a diversos setores, incluindo finanças, saúde, varejo e energia, fornecendo soluções que melhoram os resultados e impulsionam o crescimento. Como uma agência totalmente baseada nos EUA, eles fazem parcerias com disruptores e líderes para desbloquear potencial de mercado e promover mudanças transformacionais.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable data pipelines using AWS services and Python • Implement and optimize large-scale data processing on Databricks, Snowflake, and AWS • Design and deliver end-to-end models and AI agents from data preprocessing to deployment and monitoring • Apply Generative AI to data platforms, including LLM integrations and RAG architectures, in production enterprise solutions • Ensure data quality, reliability, and security across the data lifecycle with CI/CD and DevOps practices • Lead discovery efforts, data maturity assessments, and early-stage solution design • Facilitate architecture discussions with technical and business audiences • Translate business needs into executable data and AI roadmaps • Partner with account and sales leads on proposals, estimates, and solution approaches • Identify follow-on opportunities and articulate the value of proposed solutions • Lead delivery to align work with goals, timelines, and budget, and flag risks early • Mentor engineers and evolve data platform and AI-enabled systems practices • Work directly with client stakeholders to understand data needs, design architectures, and deliver outcomes

🎯 Requisitos

• 7+ years of hands-on data engineering experience, with a strong focus on cloud-native solutions • Expert-level proficiency with AWS data services • AWS and Databricks certifications are a significant plus • Exceptional Python skills for data engineering and automation, plus advanced SQL • Experience with Databricks or Apache Spark and at least one major cloud ML platform (e.g., AWS SageMaker) • Proven experience with workflow orchestration tools (e.g., Airflow, AWS Step Functions) • Solid understanding of data modeling, streaming, and pipeline design patterns • Experience working in consulting, agency, or client-service environments • Track record of client and stakeholder satisfaction • Ability to explain complex technical concepts clearly to non-technical audiences and adapt to diverse client environments • Must be located in one of these states: Rhode Island, Colorado, Arizona, Connecticut, Florida, Massachusetts, Maryland, Maine, Missouri, North Carolina, New Hampshire, New Jersey, Nevada, New York, Oregon, Pennsylvania, South Carolina, Tennessee, or Utah • Eligible to work in the United States now and in the future without sponsorship

🏖️ Benefícios

• Medical, Dental, FSA • 401k with up to 4% match • Trust-based time off • Catered lunches when in office • Time for self-directed, non-client work • Dog-friendly offices • Remote or in office (offices in Boulder, CO and Providence, RI) • Paid conference attendance/yearly education stipend • Generous family leave policy

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