
SaaS • Enterprise • B2B
A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.
1001 - 5000 funcionários
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
🤝 B2B
Novembro 18
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

SaaS • Enterprise • B2B
A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.
1001 - 5000 funcionários
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
🤝 B2B
• Atuação hands‑on na construção de modelos de dados, análise de grandes conjuntos de dados e tradução de insights em recomendações acionáveis para vendas, operações e análise de clientes. • Utilizar o stack tecnológico principal para realizar modelagem de dados, acompanhamento de performance, limpeza de dados e definição de KPIs. • Identificar proativamente oportunidades de melhoria de processos com base em análise de dados e apresentar os resultados como business intelligence claro. • Conduzir a identificação, o desenho e o piloto de soluções de automação de alto valor e casos de uso de IA/agentes para equipes de atendimento ao cliente (Sales, Client Success). • Participar da definição e maturação de ferramentas, padrões e governança para automação em escala em coordenação com equipes técnicas internas. • Contribuir para um processo unificado de intake e priorização de solicitações de automação, usando uma estrutura de pontuação de impacto para alinhar esforços com prioridades executivas. • Fornecer capacidade técnica de implementação e análise de negócio para acelerar a execução do roadmap de automação.
• Experiência em função focada em automação de processos de negócio, análise de dados ou em cargos de consultoria técnica semelhantes. • Forte proficiência em SQL para consulta, transformação e modelagem de dados. • Experiência prática comprovada com Snowflake ou data warehouses em nuvem similares. • Conhecimento em conceitos de Data Warehousing e no tratamento de grandes volumes de dados. • Forte experiência em scripting com Python ou linguagens similares para manipulação de dados, automação ou scripts de tarefas. • Experiência em definir e acompanhar KPIs e métricas de desempenho de negócio. • Capacidade comprovada de atuar de forma proativa e independente, com mentalidade curiosa e empreendedora. • Fortes habilidades analíticas, de troubleshooting e de comunicação, com habilidade para traduzir achados técnicos em insights de negócio. • Familiaridade com processos de intake, priorização e governança para solicitações de ferramentas/automação. • Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Business Analytics ou área relacionada.
• 100% remoto a partir da LATAM • Colaboração alinhada ao fuso horário Eastern Time (ET) dos EUA
Candidatar-seNovembro 17
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo pipelines ETL/ELT escaláveis em GCP e Databricks para projetos de clientes. Responsável por colaborar e implementar governança e padrões de qualidade de dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Novembro 17
Engenheiro de Dados Sênior na EY com foco em migração de dados e otimização de pipelines no Brasil. Colaboração com equipes diversas em um ambiente global.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 15
Engenheiro de Dados Sênior projetando e implementando soluções de ingestão e transformação no Azure. Trabalhando em parceria com equipes para disponibilizar dados confiáveis e de qualidade.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 14
Engenheiro de Dados Sênior desenvolvendo e mantendo pipelines de dados escaláveis na CI&T. Colaborando com times de negócio usando tecnologias modernas como Databricks e PySpark.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Novembro 14
Engenheiro de Dados responsável por construir e otimizar pipelines de dados utilizando Pentaho Data Integration e APIs REST. Colaboração estreita com o Arquiteto de Automação e equipes de BI para apoiar projetos de automação em andamento.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório