
501 - 1000 funcionários
Fundada em 2002
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Inmetrics é uma consultoria brasileira de tecnologia especializada em eficiência digital e automação. Com mais de 20 anos de experiência, oferece serviços como engenharia de qualidade, testes de performance e soluções em cloud, integrando inteligência artificial de forma transversal em todas as suas ofertas. A empresa atua em parceria com diversos setores, do financeiro ao varejo, garantindo que as organizações otimizem suas operações e aprimorem seus resultados por meio de inovações digitais.
🕒 Março 28
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

501 - 1000 funcionários
Fundada em 2002
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • B2B • SaaS
A Inmetrics é uma consultoria brasileira de tecnologia especializada em eficiência digital e automação. Com mais de 20 anos de experiência, oferece serviços como engenharia de qualidade, testes de performance e soluções em cloud, integrando inteligência artificial de forma transversal em todas as suas ofertas. A empresa atua em parceria com diversos setores, do financeiro ao varejo, garantindo que as organizações otimizem suas operações e aprimorem seus resultados por meio de inovações digitais.
• Atuar junto ao time de Engenharia de Dados (área de Cartões); • Criar pipelines de dados para ingestão e disponibilização no Data Lake Corporativo do Santander Brasil; • Trabalhar em time ágil, em projeto estratégico da área; • Utilizar Databricks e PySpark como principais ferramentas.
• Experiência com Databricks e Apache Spark (criação e otimização de pipelines); • Programação em PySpark, Python e Kedro; • Processamento Batch e Streaming (mensageria); • Experiência em DevOps com Jenkins (CI/CD e automação); • Versionamento com Git; • Atuação em métodos ágeis (Scrum, Kanban); • Ferramentas de orquestração (ex.: Control-M); • Vivência com Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, Storage Accounts). • AWS: Aurora PostgreSQL, CloudWatch, Lambda, S3; • Ambientes On-Premises (Cloudera, Hadoop, HBase, Hive); • Certificações: AZ-900 (Azure Fundamentals) e DP-900 (Azure Data Fundamentals).
• Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%); • Odontológico Bradesco (Sem contribuição); • Seguro de Vida; • Wellhub (Gympass); • Auxílio Creche; • Auxilio Filho Excepcional; • Crédito Consignado; • Previdência Privada; • Convênio Pet; • SESC; • Telemedicina Conexa. • Ajuda de Custo; • Vale Alimentação / Refeição; • Cartão Multibenefícios; • Upgrade de convênio médico. • Licença maternidade e paternidade prolongadas; • Programa de acolhimento a gestantes; • Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia"; • Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna; • 100% home office ou híbrido, conforme a aplicabilidade do projeto.
Candidatar-se🕒 Março 28
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Arquiteto de Dados Oracle responsável por implementar arquiteturas de dados e colaborar com clientes do setor financeiro. Atuação em equipe de especialistas em um ambiente de mercado dinâmico.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 27
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Engenheiro de Dados com habilidades em ODI atuando em projetos internacionais no setor financeiro. Desenvolvimento de soluções sob medida com uma equipe multidisciplinar para atender às necessidades tecnológicas dos clientes.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 24
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Engenheiro(a) de Dados desenvolvendo soluções AWS usando Glue, Spark e Redshift para grandes clientes do setor financeiro. Colaboração com equipes multidisciplinares em projetos internacionais.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 18
1001 - 5000
🤝 B2B
Líder técnico em projetos de Data & Analytics na Keyrus. Responsável por projetar arquiteturas modernas e garantir o alinhamento da execução técnica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 10
11 - 50
🎯 Recrutamento
🤝 B2B
Engenheiro de Dados Sênior responsável por projetar e implementar pipelines de dados e garantir a qualidade dos dados em São Paulo. Foco em ingestão, transformação e manutenção de arquitetura de dados robusta.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório