Data Engineer (AWS, Redshift & Spark)

🕒 Abril 22

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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EY

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💸 Finanças

Finance • Consulting • Technology

A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift • Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis • Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes • Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes • Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises • Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados • Documentar processos de dados, arquitetura e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade.

🎯 Requisitos

• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada • Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional) • Experiência comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift • Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados • Forte entendimento dos conceitos e melhores práticas de data warehousing • Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados é necessária.

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação • Vale Refeição • Vale Transporte • Plano de saúde • Assistência odontológica • Universidade Corporativa • outros benefícios Educacionais • Wellhub • PLR • muito mais

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11 - 50

🎯 Recrutamento

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