
10.000+ funcionários
Fundada em 1989
💸 Finanças
Finance • Consulting • Technology
A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.
🕒 Abril 22
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1989
💸 Finanças
Finance • Consulting • Technology
A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.
• Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift • Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis • Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes • Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes • Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises • Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados • Documentar processos de dados, arquitetura e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade.
• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada • Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional) • Experiência comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift • Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados • Forte entendimento dos conceitos e melhores práticas de data warehousing • Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados é necessária.
• Vale Alimentação • Vale Refeição • Vale Transporte • Plano de saúde • Assistência odontológica • Universidade Corporativa • outros benefícios Educacionais • Wellhub • PLR • muito mais
Candidatar-se🕒 Abril 12
11 - 50
🤖 Inteligência Artificial
🔒 Cibersegurança
🤝 B2B
Engenheiro de Dados especializado em Power BI e Lakehouse no Campos Thomaz Advogados. Foco em preparar dados para dashboards e estruturação de ambientes com Microsoft.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 2
1001 - 5000
💸 Finanças
🏦 Bancário
💳 Fintech
Engenheiro de Dados apoiando soluções de compra e venda de veículos por meio de pipelines de integração. Colabora com equipes para construir plataformas digitais de veículos e otimizar processos de dados em São Paulo.
🏢🏡 São Paulo – Híbrido
💰 Debt Financing em 2022-07
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Março 28
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Engenheiro de Dados criando pipelines de dados para o Corporate Data Lake do Santander, colaborando em times ágeis. O cargo envolve o uso de Databricks e PySpark em projetos estratégicos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Março 18
1001 - 5000
🤝 B2B
Líder técnico em projetos de Data & Analytics na Keyrus. Responsável por projetar arquiteturas modernas e garantir o alinhamento da execução técnica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 10
11 - 50
🎯 Recrutamento
🤝 B2B
Engenheiro de Dados Sênior responsável por projetar e implementar pipelines de dados e garantir a qualidade dos dados em São Paulo. Foco em ingestão, transformação e manutenção de arquitetura de dados robusta.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório