Campos Thomaz Advogados
11 - 50 funcionários
Fundada em 2020
🤖 Inteligência Artificial
🔒 Cibersegurança
🤝 B2B
Artificial Intelligence • Cybersecurity • B2B
Campos Thomaz Advogados é um escritório de advocacia com sede em São Paulo, focado na área de tecnologia, que assessora clientes nacionais e internacionais em questões legais e regulatórias relacionadas à tecnologia. O escritório é especializado em inteligência artificial e algoritmos, privacidade, proteção de dados e cibersegurança, propriedade intelectual, fintech e cripto, telecomunicações, contratos de TIC, M&A e advocacia regulatória, além de oferecer serviços de contencioso, segundoment e outsourcing jurídico. Campos Thomaz publica newsletters e análises de mídia sobre regulação tecnológica e apoia empresas com consultoria jurídica estratégica e orientada para negócios.
Engenheiro de Dados
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Abril 12
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
Campos Thomaz Advogados
11 - 50 funcionários
Fundada em 2020
🤖 Inteligência Artificial
🔒 Cibersegurança
🤝 B2B
Artificial Intelligence • Cybersecurity • B2B
Campos Thomaz Advogados é um escritório de advocacia com sede em São Paulo, focado na área de tecnologia, que assessora clientes nacionais e internacionais em questões legais e regulatórias relacionadas à tecnologia. O escritório é especializado em inteligência artificial e algoritmos, privacidade, proteção de dados e cibersegurança, propriedade intelectual, fintech e cripto, telecomunicações, contratos de TIC, M&A e advocacia regulatória, além de oferecer serviços de contencioso, segundoment e outsourcing jurídico. Campos Thomaz publica newsletters e análises de mídia sobre regulação tecnológica e apoia empresas com consultoria jurídica estratégica e orientada para negócios.
Descrição
• Projetar e implementar Lakehouse Medallion Architecture em OneLake; • Construir e manter bases bronze, silver e gold; • Preparar bancos de dados otimizados para PowerBI; • Estruturar workspaces, OneLake, Lakehouse, Notebooks e pipelines com Spark; • Implementar controles de acesso e governança; • Preparar dados para uso em dashboards; • Atuar em alinhamento contínuo com o gestor responsável pelo projeto;
🎯 Requisitos
• Domínio avançado na preparação de bancos de dados para PowerBI • Experiência comprovada em Lakehouse Medallion Architecture • Vivência prática com OneLake, Lakehouse, Notebooks e Spark • Conhecimento em programação voltada à construção de bases em ambiente Microsoft • Proficiência em SQL • Capacidade de estruturar ambientes seguros e governado • Inglês avançado • Perfil executor
🏖️ Benefícios
• Estacionamento • Plano de carreira • Vale refeição • Bonificação
Candidatar-seVagas Similares
🕒 Abril 10
EY
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Engenheiro de Dados AWS atuando em grande projeto para cliente do setor financeiro. Colaborando com engenheiros de dados e cientistas de dados para criar pipelines de dados escaláveis usando tecnologias AWS.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 9
EY
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Engenheiro de Dados gerenciando processos ETL e dados financeiros para projetos internacionais. Colabora com clientes e equipes internas para garantir qualidade dos dados e sucesso dos projetos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 2
banco BV
1001 - 5000
💸 Finanças
🏦 Bancário
💳 Fintech
Engenheiro de Dados apoiando soluções de compra e venda de veículos por meio de pipelines de integração. Colabora com equipes para construir plataformas digitais de veículos e otimizar processos de dados em São Paulo.
🏢🏡 São Paulo – Híbrido
💰 Debt Financing em 2022-07
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Abril 1
EY
10.000+ funcionários
💸 Finanças
Engenheiro de Dados (Kafka) responsável por projetar e manter pipelines de dados em um projeto de tecnologia financeira. Colaboração com equipes e uso de Kafka para processar dados em tempo real.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 28
Inmetrics
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Engenheiro de Dados criando pipelines de dados para o Corporate Data Lake do Santander, colaborando em times ágeis. O cargo envolve o uso de Databricks e PySpark em projetos estratégicos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
