
10.000+ funcionários
Fundada em 1989
💸 Finanças
Finance • Consulting • Technology
A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.
🕒 Abril 1
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

10.000+ funcionários
Fundada em 1989
💸 Finanças
Finance • Consulting • Technology
A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados usando Apache Kafka para facilitar a integração e o processamento de dados em tempo real • Colaborar com equipes multifuncionais para coletar requisitos e traduzi-los em especificações técnicas para a integração com Kafka • Configurar e configurar clusters Kafka, garantindo desempenho e confiabilidade ideais • Implementar estruturas de dados e esquemas para tópicos Kafka para suportar armazenamento e recuperação eficientes de dados • Monitorar e solucionar problemas nos fluxos de dados do Kafka, abordando quaisquer questões relacionadas à integridade e desempenho dos dados • Trabalhar com bancos de dados para garantir a integração perfeita dos dados do Kafka nos sistemas de destino • Manter-se atualizado com as últimas tendências e melhores práticas em engenharia de dados e tecnologias Kafka
• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada • Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional) • Experiência como Engenheiro de Dados ou em um papel semelhante, com forte foco em Apache Kafka • Proficiência em estruturas de dados do Kafka, configuração e gerenciamento • Experiência com configuração e gerenciamento de bancos de dados (por exemplo, SQL, NoSQL) • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas • Experiência na indústria de serviços financeiros, particularmente em Gestão de Patrimônio e Ativos (diferencial) • Familiaridade com outras estruturas de processamento de dados (por exemplo, Apache Spark, Flink) (diferencial) • Certificações relevantes em engenharia de dados ou tecnologias Kafka (diferencial)
• Vale Alimentação • Vale Refeição • Vale Transporte • Plano de saúde • Assistência odontológica • Universidade Corporativa • outros benefícios Educacionais • Wellhub • PLR • muito mais
Candidatar-se🕒 Março 28
501 - 1000
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Engenheiro de Dados criando pipelines de dados para o Corporate Data Lake do Santander, colaborando em times ágeis. O cargo envolve o uso de Databricks e PySpark em projetos estratégicos.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Março 18
1001 - 5000
🤝 B2B
Líder técnico em projetos de Data & Analytics na Keyrus. Responsável por projetar arquiteturas modernas e garantir o alinhamento da execução técnica.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 10
11 - 50
🎯 Recrutamento
🤝 B2B
Engenheiro de Dados Sênior responsável por projetar e implementar pipelines de dados e garantir a qualidade dos dados em São Paulo. Foco em ingestão, transformação e manutenção de arquitetura de dados robusta.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Março 10
51 - 200
🤖 Inteligência Artificial
🤝 B2B
☁️ SaaS
Engenheiro de Dados Sênior na Verity projetando e evoluindo arquiteturas de dados. Construção de pipelines escaláveis e implementação de boas práticas de engenharia de dados em ambientes cloud.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Março 10
1001 - 5000
💳 Fintech
🏦 Bancário
🛍️ Comércio Eletrônico
Engenheiro de Dados Sênior responsável pela integração e transformação confiáveis de dados na Evertec. Colaboração com stakeholders e equipes de engenharia utilizando SQL e plataformas em nuvem.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório