AI Architect

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 21%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Insight Softmax Consulting

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

Consulting • Artificial Intelligence • B2B

A Insight Softmax Consulting é uma empresa de consultoria focada em dados que combina data science, software engineering e high-performance computing para resolver problemas de negócios e pesquisa de ponta a ponta. A empresa prioriza a definição dos problemas de negócio e, a partir disso, desenvolve soluções em data analytics, AI/ML (incluindo generative AI e treinamento de LLMs) e infraestrutura HPC para a etapa final, como cloud-native HPC e accelerated computing para CFD e workloads científicos avançados. Também oferece expertise e serviços em open source para tornar recursos avançados de computação e AI acessíveis a empresas e organizações de pesquisa. A empresa possui escritórios em São Francisco, nos Estados Unidos, e em Zurique, na Suíça.

Descrição

• Lead technical discovery with customers and translate business goals into AI platform architectures, phased roadmaps and effort estimates • Design inference serving platforms on Kubernetes and bare metal, including model serving, GPU scheduling and partitioning, autoscaling, multi-tenancy and capacity planning • Design AI gateway and routing layers with tenant-aware routing, model pools, budgets and quotas, rate limiting, observability and multi-site failover • Define reference architectures for multi-tenant GPU clouds, sovereign and air-gapped deployments, and hybrid cloud and on-premises estates • Advise on AI usage governance, including cost visibility, token accounting, audit, data handling and security posture for LLM services • Evaluate and recommend build, buy or compose decisions across open-source and commercial AI infrastructure components • Prototype, validate assumptions in a lab and review implementations delivered by AI and platform engineers • Own the technical quality of project outcomes • Represent Insight Softmax in customer architecture reviews, partner enablement sessions and executive readouts • Support pre-sales scoping and estimates • Reserve time each week for pre-sales support, internal platform work and mentoring

🎯 Requisitos

• At least 8 years in infrastructure, platform or ML engineering • At least 3 years designing and operating production AI or ML platforms at scale • Hands-on experience deploying LLM inference in production, including tensor and pipeline parallelism, batching, caching and performance tuning • Deep understanding of NVIDIA and AMD accelerators, drivers and runtimes, GPU scheduling on Kubernetes, high-speed interconnects and storage for AI workloads • Experience designing AI gateway or API management layers • Strong Kubernetes and Linux skills; able to read and debug the stack from the scheduler down to the node • Deep knowledge of at least one of AWS, GCP, or Azure; preferably AWS • Track record of leading architecture engagements with enterprise customers, including writing proposals, estimates and architecture documents that engineers can execute against • Clear written and spoken communication with both engineers and executives • 3 references will be required • Optional: Experience at an AI lab, AI-native company, neocloud, or building platform products for them • Optional: Multi-tenant GPU cloud design, Slurm or other batch schedulers, RAG, agentic systems, model evaluation, fine-tuning pipelines, air-gapped or FIPS deployments, Spectro Cloud Palette and PaletteAI, Run:ai, observability for AI services • Bonus: Python, Go or Rust; software engineering background; published talks, blog posts or open source contributions in AI infrastructure; using Linux as a primary desktop workstation environment

🏖️ Benefícios

• Remote work environment • Occasional travel to customer sites in the US for architecture workshops, load tests and go-live reviews

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

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