Desenvolvedor(a) Backend Python Sênior / Engenheiro(a) de ML (IR-555)

🔥 11 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina, +2 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇵🇱 Polônia – Remoto 🇪🇸 Espanha – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Intellectsoft

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Intellectsoft é uma empresa líder em desenvolvimento de software que, desde 2007, impulsiona negócios com soluções personalizadas. Especializada em serviços de desenvolvimento de ciclo completo, end-to-end, a Intellectsoft ajuda empresas de grande porte, startups e PMEs a lançar e escalar seus produtos digitais, garantindo melhores experiências para seus clientes e colaboradores. Com presença em mais de 20 países, a Intellectsoft oferece expertise em desenvolvimento de apps mobile, soluções de software corporativo, transformação digital e tecnologias de automação inteligente, como AI, Blockchain e IoT. A empresa atende a uma ampla gama de setores, incluindo Fintech, Saúde, Automotivo e Construção, e é parceira de companhias Fortune 500 e marcas líderes em todo o mundo para suas necessidades de software.

Descrição

• Criar, aprimorar e utilizar plataformas e componentes de Engenharia de ML; desenvolver sistemas backend escaláveis, APIs e microsserviços usando FastAPI. • Implementar MLOps, incluindo medição de KPIs de modelos, monitoramento, detecção de drift de modelos e loops de feedback. • Fazer o deployment e operacionalizar modelos de ML e Deep Learning, com foco em LLMs e IA Generativa. • Integrar Azure OpenAI, GPT-4, GPT-4 Vision e outros provedores de LLM, com lógica de retry e tratamento de erros. • Manter conhecimento sobre tecnologias de ponta em LLM, GenAI e transformers. • Escalar algoritmos de machine learning para grandes volumes de dados sob SLAs rigorosos. • Criar e orquestrar pipelines de feature engineering, inferência e treinamento contínuo de modelos. • Escrever código backend de produção em Python e SQL, utilizando programação orientada a objetos e assíncrona. • Implementar padrões de injeção de dependência e arquitetura em camadas. • Criar observabilidade para LLMs, monitorando prompts, tokens, custos e latência. • Desenvolver sistemas de gerenciamento de prompts com versionamento e mecanismos de fallback. • Implementar workflows com Celery ou ferramentas similares para processamento assíncrono de tarefas e pipelines complexos. • Criar arquiteturas multi-tenant com isolamento de dados dos clientes. • Implementar estratégias de otimização de custos de LLM. • Integrar APIs e serviços de terceiros, incluindo serviços de documentos/OCR, armazenamento em nuvem e sistemas corporativos. • Colaborar com equipes que atuam diretamente com clientes para compreender o contexto de negócio e os requisitos técnicos. • Escrever código de produção testável e de fácil manutenção, tratando casos extremos e erros. • Seguir diretrizes de arquitetura e desenvolvimento, participando de revisões de design e código. • Escrever testes unitários e de níveis superiores. • Solucionar problemas utilizando logging estruturado e distributed tracing. • Utilizar ferramentas de acompanhamento de bugs, code review, controle de versão e entrega de software. • Participar de reuniões de Scrum e cerimônias ágeis. • Documentar alterações da aplicação e APIs por meio de OpenAPI/Swagger. • Pesquisar padrões emergentes de arquitetura e tecnologias por meio de provas de conceito e protótipos.

🎯 Requisitos

• Graduação ou mestrado em Ciência da Computação ou área relacionada. • Sólidos conhecimentos de programação em Python — mais de 7 anos. • Mais de 2 anos de experiência prática com machine learning e sistemas de LLM em produção. • Experiência de mais de 3 anos no desenvolvimento de APIs backend com FastAPI, padrões assíncronos, rate limiting e SQLAlchemy. • Experiência no design de sistemas fáceis de manter e extensíveis, utilizando injeção de dependência, interfaces e classes base abstratas. • Experiência com bancos de dados vetoriais, como Pinecone, Weaviate ou Chroma, além de hybrid search. • Sólido entendimento de arquiteturas RAG, incluindo recuperação, reranking, montagem de contexto e geração de respostas. • Experiência prática com LangChain e LangGraph para criar e orquestrar workflows de LLM. • Conhecimentos avançados de Python, incluindo async/await, type hints, Pydantic e princípios SOLID. • Experiência com MLOps, MLflow, versionamento de modelos e testes A/B; experiência com Langfuse será considerada um diferencial. • Experiência em NLP e visão computacional, incluindo compreensão de documentos, OCR e GPT-4 Vision. • Experiência na criação de feature pipelines, sistemas de inferência em tempo real e em batch e model serving. • Experiência prática com Hugging Face é obrigatória; experiência com LlamaIndex será considerada um diferencial. • Familiaridade com tecnologias de banco de dados, como SQL. • Boa capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo. • Conhecimento de DevOps e CI/CD, incluindo containerização com Docker, pipelines do Azure DevOps ou GitHub Actions; Kubernetes será considerado um diferencial. • Segurança de dados, incluindo isolamento de dados multi-tenant, gerenciamento seguro de chaves (Azure Key Vault) e implementação de trilhas de auditoria. • Experiência no design de soluções em plataformas de nuvem, como Azure, AWS ou GCP. • Experiência em engenharia de dados em sistemas de Big Data, incluindo processamento de dados em larga escala e pipelines ETL/ELT. • Rate limiting e gerenciamento de cotas para uso de APIs de alto throughput. • Gestão e otimização de custos para uso de LLM em escala. • Conhecimento em processamento de documentos, incluindo extração de PDF e ferramentas de OCR. • Experiência em gerenciamento de incidentes em produção e regime de plantão (on-call). • Estratégias de testes para saídas não determinísticas de LLMs. • Conhecimento de domínio em setores regulados será considerado um diferencial.

🏖️ Benefícios

• Projetos incríveis e de alto impacto • Cursos da Udemy à sua escolha • Eventos de integração, eventos, maratonas e atividades beneficentes para promover conexão e recarregar as energias • Workshops, treinamentos e compartilhamento de conhecimento com especialistas para apoiar seu desenvolvimento • Plano de carreira claro • Dias de ausência para promover o equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Horários e modelo de trabalho flexíveis — trabalhe de qualquer lugar e organize seu dia da maneira que preferir