Machine Learning Engineer | Senior (Remote)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 13 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 15%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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🏠 Imobiliário

📱 Mídia

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A Compass é um site focado em conteúdo e serviços imobiliários que oferece análises de mercado detalhadas, guias de compra/venda/aluguel, informações sobre hipotecas e financiamentos, além de conselhos sobre melhoria e renovação de imóveis. O site disponibiliza recursos para compradores de imóveis, vendedores, locatários, agentes e investidores imobiliários — incluindo artigos sobre avaliações, moradia acessível, estratégias de investimento, encenação e manutenção de propriedades. A Compass visa ajudar os usuários a tomarem decisões informadas ao longo do ciclo de vida habitacional através de atualizações de mercado oportunas e conteúdo prático de "como fazer".

Descrição

• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC) • Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS • Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos • Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker • Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção • Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio

🎯 Requisitos

• Experiência com Python em ambiente produtivo • Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning • Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU • Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos • Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos • Diferenciais: experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN) • Conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS • Experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning

🏖️ Benefícios

• A vaga também é destinada a pessoas com deficiência (PcD)